云計(jì)算互聯(lián)網(wǎng)專業(yè)排名院校 計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)好就業(yè)嗎

計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)排名前10名的大學(xué)有：北京大學(xué)（排名第1）、清華大學(xué)（排名第2）、浙江大學(xué)（排名第3）、國防科技大學(xué)（排名第4）、北京航空航天大學(xué)（排名第5）、北京郵電大學(xué)（排名第6）、哈爾濱工業(yè)大學(xué)（排名第7）、上海交通大學(xué)（排名第8）、南京大學(xué)（排名第9）、華中科技大學(xué)（排名第10）。（全國人工智能專業(yè)大學(xué)排名）

計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)排名前30名和前50名大學(xué)，請參考如下新高考網(wǎng)（高考志愿填報(bào)平臺）整理的計(jì)算機(jī)專業(yè)學(xué)校全國排名榜單院校數(shù)據(jù)。

全國計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專衫好山業(yè)大學(xué)排名榜（2023年最新或中）

排名

院校名稱

專業(yè)名稱

專業(yè)排名等級

1 ? ?北京大學(xué) ? ?計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) ? ?A+

2 ? ?清華大學(xué) ? ?計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) ? ?A+

3 ? ?浙江大學(xué) ? ?計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) ? ?A+

4 ? ?國防科技大學(xué) ? ?計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) ? ?A+

5 ? ?北京航空航天大學(xué) ? ?計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) ? ?A

6 ? ?北京郵電大學(xué) ? ?計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) ? ?A

7 ? ?哈爾濱工業(yè)大學(xué) ? ?計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) ? ?A

8 ? ?上海交通大學(xué) ? ?計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) ? ?A

9 ? ?南京大學(xué) ? ?計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) ? ?A

10 ? ?華中科技大學(xué) ? ?計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) ? ?A

11 ? ?電子科技大學(xué) ? ?計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) ? ?A

12 ? ?北京交通大學(xué) ? ?計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) ? ?A-

13 ? ?北京理工大學(xué) ? ?計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) ? ?A-

14 ? ?東北大學(xué) ? ?計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) ? ?A-

15 ? ?吉林大學(xué) ? ?計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) ? ?A-

16 ? ?同濟(jì)大襪知學(xué) ? ?計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) ? ?A-

17 ? ?中國科學(xué)技術(shù)大學(xué) ? ?計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) ? ?A-

18 ? ?武漢大學(xué) ? ?計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) ? ?A-

19 ? ?中南大學(xué) ? ?計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) ? ?A-

20 ? ?西安交通大學(xué) ? ?計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) ? ?A-

21 ? ?西北工業(yè)大學(xué) ? ?計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) ? ?A-

22 ? ?西安電子科技大學(xué) ? ?計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) ? ?A-

23 ? ?*信息工程大學(xué) ? ?計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) ? ?A-

24 ? ?中國人民大學(xué) ? ?計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) ? ?B+

25 ? ?北京工業(yè)大學(xué) ? ?計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) ? ?B+

26 ? ?北京科技大學(xué) ? ?計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) ? ?B+

27 ? ?南開大學(xué) ? ?計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) ? ?B+

28 ? ?天津大學(xué) ? ?計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) ? ?B+

29 ? ?大連理工大學(xué) ? ?計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) ? ?B+

30 ? ?哈爾濱工程大學(xué) ? ?計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) ? ?B+

31 ? ?復(fù)旦大學(xué) ? ?計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) ? ?B+

32 ? ?華東師范大學(xué) ? ?計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) ? ?B+

33 ? ?東南大學(xué) ? ?計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) ? ?B+

34 ? ?南京航空航天大學(xué) ? ?計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) ? ?B+

35 ? ?南京理工大學(xué) ? ?計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) ? ?B+

36 ? ?杭州電子科技大學(xué) ? ?計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) ? ?B+

37 ? ?合肥工業(yè)大學(xué) ? ?計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) ? ?B+

38 ? ?廈門大學(xué) ? ?計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) ? ?B+

39 ? ?山東大學(xué) ? ?計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) ? ?B+

40 ? ?湖南大學(xué) ? ?計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) ? ?B+

41 ? ?中山大學(xué) ? ?計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) ? ?B+

42 ? ?華南理工大學(xué) ? ?計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) ? ?B+

43 ? ?四川大學(xué) ? ?計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) ? ?B+

44 ? ?重慶大學(xué) ? ?計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) ? ?B+

45 ? ?西南交通大學(xué) ? ?計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) ? ?B+

46 ? ?重慶郵電大學(xué) ? ?計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) ? ?B+

47 ? ?陸軍工程大學(xué)（原*理工大學(xué)） ? ?計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) ? ?B+

48 ? ?北京師范大學(xué) ? ?計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) ? ?B

49 ? ?天津理工大學(xué) ? ?計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) ? ?B

50 ? ?山西大學(xué) ? ?計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) ? ?B

51 ? ?大連海事大學(xué) ? ?計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) ? ?B

52 ? ?長春理工大學(xué) ? ?計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) ? ?B

53 ? ?哈爾濱理工大學(xué) ? ?計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) ? ?B

54 ? ?燕山大學(xué) ? ?計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) ? ?B

55 ? ?華東理工大學(xué) ? ?計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) ? ?B

56 ? ?上海大學(xué) ? ?計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) ? ?B

57 ? ?蘇州大學(xué) ? ?計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) ? ?B

58 ? ?中國礦業(yè)大學(xué) ? ?計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) ? ?B

59 ? ?河海大學(xué) ? ?計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) ? ?B

60 ? ?江蘇大學(xué) ? ?計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) ? ?B

61 ? ?南京信息工程大學(xué) ? ?計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) ? ?B

62 ? ?浙江工業(yè)大學(xué) ? ?計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) ? ?B

63 ? ?安徽大學(xué) ? ?計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) ? ?B

64 ? ?中國海洋大學(xué) ? ?計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) ? ?B

65 ? ?中國地質(zhì)大學(xué) ? ?計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) ? ?B

66 ? ?武漢理工大學(xué) ? ?計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) ? ?B

67 ? ?暨南大學(xué) ? ?計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) ? ?B

68 ? ?深圳大學(xué) ? ?計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) ? ?B

69 ? ?西南大學(xué) ? ?計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) ? ?B

70 ? ?蘭州大學(xué) ? ?計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) ? ?B

71 ? ?火箭軍工程大學(xué) ? ?計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) ? ?B

72 ? ?北方工業(yè)大學(xué) ? ?計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) ? ?B-

73 ? ?中國農(nóng)業(yè)大學(xué) ? ?計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) ? ?B-

74 ? ?首都師范大學(xué) ? ?計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) ? ?B-

75 ? ?天津工業(yè)大學(xué) ? ?計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) ? ?B-

76 ? ?華北電力大學(xué) ? ?計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) ? ?B-

77 ? ?太原理工大學(xué) ? ?計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) ? ?B-

78 ? ?內(nèi)蒙古大學(xué) ? ?計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) ? ?B-

79 ? ?沈陽航空航天大學(xué) ? ?計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) ? ?B-

80 ? ?東華大學(xué) ? ?計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) ? ?B-

81 ? ?南京郵電大學(xué) ? ?計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) ? ?B-

82 ? ?江南大學(xué) ? ?計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) ? ?B-

83 ? ?浙江工商大學(xué) ? ?計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) ? ?B-

84 ? ?福州大學(xué) ? ?計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) ? ?B-

85 ? ?山東科技大學(xué) ? ?計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) ? ?B-

86 ? ?濟(jì)南大學(xué) ? ?計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) ? ?B-

87 ? ?華中師范大學(xué) ? ?計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) ? ?B-

88 ? ?廣西大學(xué) ? ?計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) ? ?B-

89 ? ?桂林電子科技大學(xué) ? ?計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) ? ?B-

90 ? ?云南大學(xué) ? ?計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) ? ?B-

91 ? ?西北大學(xué) ? ?計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) ? ?B-

92 ? ?青海師范大學(xué) ? ?計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) ? ?B-

93 ? ?新疆大學(xué) ? ?計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) ? ?B-

94 ? ?中國石油大學(xué) ? ?計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) ? ?B-

95 ? ?空軍工程大學(xué) ? ?計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) ? ?B-

96 ? ?北京化工大學(xué) ? ?計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) ? ?C+

97 ? ?北京語言大學(xué) ? ?計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) ? ?C+

98 ? ?中國傳媒大學(xué) ? ?計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) ? ?C+

99 ? ?中國民航大學(xué) ? ?計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) ? ?C+

100 ? ?河北大學(xué) ? ?計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) ? ?C+

101 ? ?河北工業(yè)大學(xué) ? ?計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) ? ?C+

102 ? ?沈陽建筑大學(xué) ? ?計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) ? ?C+

103 ? ?遼寧師范大學(xué) ? ?計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) ? ?C+

104 ? ?上海理工大學(xué) ? ?計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) ? ?C+

105 ? ?上海海洋大學(xué) ? ?計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) ? ?C+

106 ? ?常州大學(xué) ? ?計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) ? ?C+

107 ? ?浙江理工大學(xué) ? ?計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) ? ?C+

108 ? ?浙江師范大學(xué) ? ?計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) ? ?C+

109 ? ?溫州大學(xué) ? ?計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) ? ?C+

110 ? ?福建師范大學(xué) ? ?計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) ? ?C+

111 ? ?南昌大學(xué) ? ?計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) ? ?C+

112 ? ?鄭州大學(xué) ? ?計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) ? ?C+

113 ? ?武漢科技大學(xué) ? ?計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) ? ?C+

114 ? ?湖南科技大學(xué) ? ?計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) ? ?C+

115 ? ?廣西師范大學(xué) ? ?計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) ? ?C+

116 ? ?成都信息工程大學(xué) ? ?計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) ? ?C+

117 ? ?貴州大學(xué) ? ?計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) ? ?C+

118 ? ?昆明理工大學(xué) ? ?計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) ? ?C+

119 ? ?長安大學(xué) ? ?計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) ? ?C+

120 ? ?青島大學(xué) ? ?計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) ? ?C+

121 ? ?西安郵電大學(xué) ? ?計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) ? ?C+

122 ? ?北京工商大學(xué) ? ?計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) ? ?C

123 ? ?河北工程大學(xué) ? ?計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) ? ?C

124 ? ?石家莊鐵道大學(xué) ? ?計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) ? ?C

125 ? ?中北大學(xué) ? ?計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) ? ?C

126 ? ?東北電力大學(xué) ? ?計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) ? ?C

127 ? ?長春工業(yè)大學(xué) ? ?計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) ? ?C

128 ? ?上海師范大學(xué) ? ?計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) ? ?C

129 ? ?安徽工業(yè)大學(xué) ? ?計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) ? ?C

130 ? ?江西師范大學(xué) ? ?計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) ? ?C

131 ? ?山東財(cái)經(jīng)大學(xué) ? ?計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) ? ?C

132 ? ?河南理工大學(xué) ? ?計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) ? ?C

133 ? ?鄭州輕工業(yè)學(xué)院 ? ?計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) ? ?C

134 ? ?湘潭大學(xué) ? ?計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) ? ?C

135 ? ?華南農(nóng)業(yè)大學(xué) ? ?計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) ? ?C

136 ? ?西安理工大學(xué) ? ?計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) ? ?C

137 ? ?西安工業(yè)大學(xué) ? ?計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) ? ?C

138 ? ?西北農(nóng)林科技大學(xué) ? ?計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) ? ?C

139 ? ?三峽大學(xué) ? ?計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) ? ?C

140 ? ?揚(yáng)州大學(xué) ? ?計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) ? ?C

141 ? ?大連大學(xué) ? ?計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) ? ?C

142 ? ?廣東工業(yè)大學(xué) ? ?計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) ? ?C

143 ? ?中央民族大學(xué) ? ?計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) ? ?C-

144 ? ?沈陽理工大學(xué) ? ?計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) ? ?C-

145 ? ?黑龍江大學(xué) ? ?計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) ? ?C-

146 ? ?上海海事大學(xué) ? ?計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) ? ?C-

147 ? ?江蘇科技大學(xué) ? ?計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) ? ?C-

148 ? ?華僑大學(xué) ? ?計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) ? ?C-

149 ? ?東華理工大學(xué) ? ?計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) ? ?C-

150 ? ?江西理工大學(xué) ? ?計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) ? ?C-

151 ? ?江西財(cái)經(jīng)大學(xué) ? ?計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) ? ?C-

152 ? ?河南工業(yè)大學(xué) ? ?計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) ? ?C-

153 ? ?河南大學(xué) ? ?計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) ? ?C-

154 ? ?河南師范大學(xué) ? ?計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) ? ?C-

155 ? ?武漢工程大學(xué) ? ?計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) ? ?C-

156 ? ?武漢紡織大學(xué) ? ?計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) ? ?C-

157 ? ?湖北工業(yè)大學(xué) ? ?計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) ? ?C-

158 ? ?長沙理工大學(xué) ? ?計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) ? ?C-

159 ? ?海南大學(xué) ? ?計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) ? ?C-

160 ? ?桂林理工大學(xué) ? ?計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) ? ?C-

161 ? ?西南石油大學(xué) ? ?計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) ? ?C-

162 ? ?重慶交通大學(xué) ? ?計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) ? ?C-

163 ? ?西華大學(xué) ? ?計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) ? ?C-

164 ? ?西南財(cái)經(jīng)大學(xué) ? ?計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) ? ?C-

165 ? ?西安石油大學(xué) ? ?計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) ? ?C-

166 ? ?北京信息科技大學(xué) ? ?計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) ? ?C-

167 ? ?湖南工業(yè)大學(xué) ? ?計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) ? ?C-

168 ? ?海軍航空大學(xué)（原海軍航空工程學(xué)院） ? ?計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) ? ?C-

作為一名計(jì)算機(jī)專業(yè)的研究生導(dǎo)師，研究方向集中在大數(shù)據(jù)與機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，所以我來回答一下這個(gè)問題。

目前部分高校陸續(xù)開設(shè)了云計(jì)算與數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)，從發(fā)展趨勢來看，云計(jì)算專業(yè)是不錯(cuò)的選擇，具體原因有以下幾個(gè)方面：

第一：云計(jì)算是第三次信息化浪潮的代表技術(shù)。 當(dāng)今 社會 正處在第三次信息化浪潮中，埋敗肆云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)是此次信息化浪潮的三個(gè)代表技術(shù)。云計(jì)算提供服務(wù)支撐，物聯(lián)網(wǎng)提供數(shù)據(jù)采集，大數(shù)據(jù)完成數(shù)據(jù)價(jià)值化。另外，云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)與人工智能均有密切的聯(lián)系，也都是未來產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心技術(shù)，從這個(gè)角度來看，未來云計(jì)算的發(fā)展前景將非常廣闊。

第二：云計(jì)算技術(shù)已經(jīng)落地使用。 與大數(shù)據(jù)和人工智能智能技術(shù)不同，云計(jì)算技術(shù)目前已經(jīng)被廣泛采用，大量的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和 科技 企業(yè)已經(jīng)完成了云端化升級，包括設(shè)計(jì)云端化、開發(fā)云端化、部署云端化和服務(wù)云端化，云計(jì)算提供的服務(wù)也逐漸從IaaS（基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)）向PaaS（平臺即服務(wù)）和SaaS（軟件即服務(wù)）過渡。

第三：云計(jì)算與邊緣計(jì)算整合。 隨著5G和物聯(lián)網(wǎng)逐漸開始落地應(yīng)用，邊緣計(jì)算將成為一個(gè)重要的發(fā)展方向，而云計(jì)算與邊緣計(jì)算的結(jié)合將構(gòu)建出一個(gè)響應(yīng)更加迅速且安全級枯散別更高的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)環(huán)境。

第四：云計(jì)算將整合大量的行業(yè)資源。 云計(jì)算發(fā)展的早期提供的服務(wù)主要以IaaS為主，這個(gè)階段主要解決的是硬件資源的整合，隨著PaaS的發(fā)展，云計(jì)算開始整合更多的行業(yè)資源，從而形成多領(lǐng)域的垂直發(fā)展。PaaS將被更多的 科技 企業(yè)整合進(jìn)自身的產(chǎn)品中，從而為客戶提供更加穩(wěn)定且可動態(tài)擴(kuò)展的服務(wù)。

全球云計(jì)算市場風(fēng)起云涌、群雄爭霸，中國云計(jì)算市場百花齊放、百舸爭流。

世界云計(jì)算戰(zhàn)場已經(jīng)成為中美之間的角逐，中國云計(jì)算產(chǎn)業(yè)也迎來了屬于它的快速發(fā)展期！

云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能被譽(yù)為驅(qū)動未來、賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)的三駕馬車！目前，《財(cái)富》全球50強(qiáng)企業(yè)中有48家公司公開宣布了自己的云部署計(jì)劃，其中多家企業(yè)的IT部門已在廣泛使用云服務(wù)。

Adobe轉(zhuǎn)型SaaS服務(wù)9年間，公司市值增幅達(dá)10倍；Salesforce上市9年間，公司市值增幅達(dá)30倍。微軟第三財(cái)季營收為306億美元，而云計(jì)算成為其中微軟業(yè)務(wù)營收增長的最大功臣，智能云服務(wù)板塊收入達(dá)97億美元，增長22%。

援引調(diào)研機(jī)構(gòu)C*ys給出的數(shù)據(jù)報(bào)告：2018年全球云計(jì)算市場規(guī)模突破800億美元，達(dá)到804億美元，同比大幅增長46.5%，2018年AWS營收254億美元，占有31.7%的市場份額，微軟Azure則位居市場第二，全年?duì)I收規(guī)模達(dá)到135億美元，市場份額達(dá)到16.8%。此外，據(jù)《福布斯》網(wǎng)絡(luò)版報(bào)道，Bain Company公布的最新報(bào)告顯示，到2020年全球云計(jì)算市場的規(guī)模預(yù)計(jì)將升至3900億美元，年復(fù)合增長率(CAGR)達(dá)到17%。全球云計(jì)算市場規(guī)模占GDP比率為0.37%，國內(nèi)云計(jì)算市場規(guī)模占GDP比重同期僅為0.13%！

中國有著和美國實(shí)力相當(dāng)?shù)南M(fèi)互聯(lián)網(wǎng)巨頭，卻在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)相差幾倍，伴隨著互聯(lián)網(wǎng)人口紅利消失，國內(nèi)2C消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)用戶紅利消退，而2B產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)在走來的路上了，云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能三駕馬車，將會見證產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展同時(shí)迎來屬于自己的黃金發(fā)展。產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)加速、 科技 賦能、我國云計(jì)算千億市場正等待屬于它的耕耘者。

這里分享一份來自云計(jì)算行業(yè)從業(yè)人士、分析師和企業(yè)決策層，對云計(jì)算產(chǎn)業(yè)2019年的發(fā)展彎轎趨勢所作出的十大預(yù)測，供各位知友參考。

1、廣泛使用智能決策成為企業(yè)先進(jìn)標(biāo)志

人工智能走出“ 娛樂 界”，開始在企業(yè)運(yùn)營中廣泛輔助人類做決策。

企業(yè)對于使用人工智能等技術(shù)進(jìn)行業(yè)務(wù)創(chuàng)新比以往任何時(shí)候都更迫切。同時(shí)，以云為基礎(chǔ)的智能商業(yè)也將觸發(fā)企業(yè)進(jìn)行組織變革。

2、企業(yè)將整體上云

更多大型企業(yè)逐漸放棄自建的IT基礎(chǔ)設(shè)施，整體遷移到公有云，出現(xiàn)“云基原生企業(yè)”。

美國視頻網(wǎng)站Netflix的基礎(chǔ)設(shè)施已經(jīng)全部搬遷到亞馬遜AWS上。中國少數(shù)企業(yè)在2018年實(shí)現(xiàn)了這樣的整體上云搬遷，而在2019年預(yù)計(jì)這樣整體搬遷上云的案例將會大量涌現(xiàn)。

生產(chǎn)資料的云化意味著一個(gè)新時(shí)代的開啟。

3、云成為企業(yè)獲取人工智能最重要路徑

云天然解決了企業(yè)數(shù)據(jù)和技術(shù)的統(tǒng)一，并構(gòu)成了企業(yè)獲取人工智能能力的最重要路徑。

目前，公有云平臺已經(jīng)成為客戶低成本獲取人工智能服務(wù)的最重要渠道。

在商業(yè)領(lǐng)域，經(jīng)過云服務(wù)商自身業(yè)務(wù)驗(yàn)證的人工智能技術(shù)備受企業(yè)決策者青睞。

4、 硬件云服務(wù)商逐步告別公有云市場

2018年傳統(tǒng)硬件起家的廠商在公有云時(shí)代集體遭遇水土不服。

IBM的云計(jì)算份額下滑，此前惠普、思科、富士通等企業(yè)借助開源OpenStack 技術(shù)進(jìn)入公有云市場先后挫折。分析認(rèn)為硬件廠商在公有云市場折戟，在于沒有搞清楚云計(jì)算的本質(zhì)。

云計(jì)算的本質(zhì)并非“計(jì)算機(jī)”而是服務(wù)，加上此類企業(yè)幾乎與互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代完美錯(cuò)身。由此，上述廠商的硬件基因如此強(qiáng)大既有商業(yè)如此成功以至于面臨“創(chuàng)新者的窘境”。

5、公有云市場進(jìn)一步集中

根據(jù)權(quán)威市場研究機(jī)構(gòu)Gartner和IDC的統(tǒng)計(jì)，包括亞馬遜AWS、微軟Azure、阿里云、谷歌云在內(nèi)四家廠商成為了全球公有云市場的主導(dǎo)力量，并且這四家廠商的營收增長速度都遠(yuǎn)超行業(yè)平均增長。

華爾街投行高盛預(yù)計(jì)，2019年亞馬遜、微軟、阿里巴巴等巨頭廠商將占據(jù)核心云計(jì)算市場約84%的份額。這些廠商在人才、技術(shù)、運(yùn)營、服務(wù)、資本、生態(tài)等多方面都大幅領(lǐng)先行業(yè)對手，可以預(yù)見2019年全球云計(jì)算市場集中度將進(jìn)一步提高，并在未來幾年更加顯著。

6、企業(yè)更偏好全棧解決方案

過去一年，隨著智能技術(shù)在商業(yè)領(lǐng)域的加速滲透，很多企業(yè)已經(jīng)在部分業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)中實(shí)現(xiàn)了智能化。

但是，相對人工智能技術(shù)提升某一業(yè)務(wù)或者環(huán)節(jié)而言，越來越多的CEO群體表示更加青睞全面的解決方案。這類方案不但可以實(shí)現(xiàn)公司業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)化，還提供一整套經(jīng)過驗(yàn)證的智能工具，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能決策。

2019年，更全面的智能解決方案將會不斷出現(xiàn)，并得到市場歡迎。

7、企業(yè)因?yàn)榘踩珦肀г朴?jì)算

過去提到上云，安全成為一個(gè)阻礙因素。

很多企業(yè)在選擇是否上云時(shí)，最重要的擔(dān)憂是安全問題，不僅擔(dān)憂自身的信息安全，也擔(dān)心業(yè)務(wù)系統(tǒng)的穩(wěn)定性。但是隨著全 社會 數(shù)字化轉(zhuǎn)型，各類企業(yè)業(yè)務(wù)經(jīng)營將不可能避免地觸網(wǎng)，為了尋求業(yè)務(wù)安全反而開始成為促進(jìn)企業(yè)積極上云的驅(qū)動因素。

云計(jì)算廠商擁有強(qiáng)大的安全團(tuán)隊(duì)，服務(wù)過多類型的客戶，可以讓企業(yè)低成本獲得了強(qiáng)大的安全防護(hù)能力，這改變了以往企業(yè)在安全方面的投資習(xí)慣。

8、云計(jì)算滲透率進(jìn)一步提高

經(jīng)過10多年發(fā)展，云計(jì)算技術(shù)已經(jīng)逐漸成熟，企業(yè)對于云計(jì)算的接受程度也在進(jìn)一步提高。

由于云計(jì)算能夠給企業(yè)IT運(yùn)營、業(yè)務(wù)創(chuàng)新等帶來明顯效用，上云已經(jīng)成為企業(yè)常態(tài)。

2019年，全 社會 將把越來越多的預(yù)算投放在云計(jì)算領(lǐng)域，而這將進(jìn)一步提升云計(jì)算在整體IT支出的占比。華爾街投行高盛預(yù)測，2019年云計(jì)算的市場滲透率將首次突破10%，到2021年該數(shù)字將躍升至15%。這意味著，云計(jì)算將進(jìn)一步蠶食企業(yè)IT支出，提升在IT市場的影響力。

9、云計(jì)算產(chǎn)業(yè)并購活動將更加頻繁

2018年，云計(jì)算領(lǐng)域出現(xiàn)了諸多規(guī)模巨大的并購交易，這些交易分部在芯片、安全、人工智能、開發(fā)者社區(qū)、云解決方案等不同領(lǐng)域。

主流云計(jì)算廠商為了維持高速增長，需要推出更多高附加值的產(chǎn)品或者服務(wù)，并不斷擴(kuò)大付費(fèi)客戶群體規(guī)模，通過合并或者*成為快速見效的手段。

2019年，云計(jì)算巨頭公司針對技術(shù)或者客戶方向的*活動預(yù)計(jì)還將高頻出現(xiàn)。此外，部分公司還可能通過*跨界進(jìn)入云計(jì)算產(chǎn)業(yè)。

10、云廠商嘗試向產(chǎn)業(yè)上游延伸

隨著主流云計(jì)算廠商在IT市場上擁有更強(qiáng)大的市場影響力，它們開始嘗試向產(chǎn)業(yè)上游延伸，嘗試涉足芯片、服務(wù)器等核心環(huán)節(jié)，這給傳統(tǒng)硬件產(chǎn)業(yè)鏈帶來沖擊。

過去幾年，諸多云計(jì)算廠商先后宣布人工智能芯片、物聯(lián)網(wǎng)芯片等開發(fā)計(jì)劃，比如谷歌推出TPU(張量處理器)、阿里云開發(fā)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片Ali-NPU、亞馬遜AWS開發(fā)人工智能芯片Inferentia等。2019年，預(yù)計(jì)更多云廠商主導(dǎo)的專用芯片或者其他硬件將會上市。在特定場景下，這些專用芯片將挑戰(zhàn)傳統(tǒng)芯片的絕對統(tǒng)治地位。

云計(jì)算行業(yè)將會見證越來越多的傳統(tǒng)企業(yè)上云，云計(jì)算的滲透正在逐步從互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域客戶，向傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的領(lǐng)域滲透。

在國家產(chǎn)業(yè)政策的驅(qū)動下，各個(gè)國家部委、省*、垂直性的行業(yè)協(xié)會、大型央企，正在逐步將一類非敏感性的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，搬遷到公有云上，并優(yōu)選私有云作為整個(gè)IT架構(gòu)轉(zhuǎn)型和業(yè)務(wù)升級的載體，我們看到過去的一年中，國內(nèi)幾乎所有的省份都啟動了區(qū)域性的云計(jì)算建設(shè)項(xiàng)目。

銀行、保險(xiǎn)、*業(yè)等均選擇云計(jì)算作為未來戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型升級的重要支撐載體，一改過去主要以互聯(lián)網(wǎng)客戶為主的現(xiàn)狀。云計(jì)算產(chǎn)業(yè)正在進(jìn)入廣泛的應(yīng)用滲透，以及產(chǎn)品迭代升級與客戶拓展交互推進(jìn)的階段，整體行業(yè)正在進(jìn)入業(yè)績逐步兌現(xiàn)的階段。

云計(jì)算市場無論是放眼全球還是聚焦國內(nèi)，已然百家爭鳴的云服務(wù)市場將會迎來新一輪的洗牌。

包括全球六大云計(jì)算巨頭：亞馬遜AWS，谷歌，阿里云，IBM，微軟Azure和甲骨文，也包括云服務(wù)市場的新玩家、初創(chuàng)企業(yè)等，從全球到國內(nèi)，2019年云服務(wù)市場將不會太安靜。

“馬太效應(yīng)”這個(gè)詞經(jīng)常會被拿來形容云計(jì)算這個(gè)行業(yè)，這和云計(jì)算產(chǎn)品既有的行業(yè)基因有密切聯(lián)系，規(guī)模化競爭，布局及盈利、重資產(chǎn)化、先入為主，意味著更早入局的擁有更多資源的云服務(wù)商往往擁有更大的獲勝機(jī)會，亞馬遜AWS能有今天的成績便是最好的例證。

當(dāng)然，這也并不是意味著新來的玩家沒有機(jī)會，不過對于新玩家而言無疑也提出了更高的要求：具有對云計(jì)算行業(yè)的掌控力、具備擴(kuò)展行業(yè)應(yīng)用和計(jì)算能力、具有能夠提供一站式解決方案能力、具有能夠滿足差異化需求和定制化服務(wù)能力、需要更加專注在所屬領(lǐng)域的縱向發(fā)展和延伸，以達(dá)到更高的產(chǎn)品進(jìn)入壁壘，保持在所屬細(xì)分領(lǐng)域存在價(jià)值和競爭力，這樣新玩家才可以在云服務(wù)的江湖占有一方天地，云計(jì)算市場將會呈現(xiàn)多寡頭和垂直領(lǐng)域云服務(wù)商并存發(fā)展的局面。

云計(jì)算將會向成為「云生態(tài)」更進(jìn)一步，不只是孤立獨(dú)自發(fā)展，將會與人工智能、大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)、5G等技術(shù)做更多的融合、交流和碰撞，彼此依附且相互助力！

我是中國計(jì)算機(jī)學(xué)會會員，我來回答這個(gè)問題。

首先要明白云計(jì)算是什么？云計(jì)算（cloud computing）通過互聯(lián)網(wǎng)按需提供 IT 資源，并且采用按使用量付費(fèi)的定價(jià)方式。您可以根據(jù)需要從諸如 Amazon Web Services (AWS) 、 Microsoft Azure、阿里云、華為云、騰訊云之類的云提供商那里獲得技術(shù)服務(wù)，例如計(jì)算能力、存儲和數(shù)據(jù)庫，而無需購*、擁有和維護(hù)物理數(shù)據(jù)中心及服務(wù)器。

云計(jì)算本質(zhì)上來說是分布式計(jì)算的一種，還是沒有脫離計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的概念和范疇，比如以前的企業(yè)都會自建機(jī)房，部署ERP、OA、MES等各種軟件服務(wù)器，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展，帶寬越來越大，慢慢的頭部互聯(lián)網(wǎng)公司搭建了龐大的數(shù)據(jù)中心，擁有專業(yè)的運(yùn)維團(tuán)隊(duì)，如果用戶上云省去了運(yùn)維費(fèi)用，簡單的組建就可以快速部署全國設(shè)置全球的應(yīng)用場景。這將是未來互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的趨勢。比如微軟這些年通過云轉(zhuǎn)型就非常成功，國內(nèi)的阿里云這幾年也發(fā)展迅速。

我個(gè)人用過以上幾個(gè)知名的云，各有優(yōu)勢，但領(lǐng)先的技術(shù)還是首推國外的AWS和Azure。國內(nèi)的云發(fā)展的空間無限大，也有越來越多企事業(yè)單位上云，每年的云計(jì)算從業(yè)人員也越來越多，但還是應(yīng)用層面的比較多，希望將來有更多服務(wù)商和有志之士把精力投入到基礎(chǔ)層面的研發(fā)上，才能趕超歐美。

相信云計(jì)算絕對是一個(gè)非常有發(fā)展前景的領(lǐng)域。當(dāng)?shù)貢r(shí)間周一，聯(lián)合國宣布將與谷歌展開合作，它將利用這家搜索引擎巨頭公司的云計(jì)算技術(shù)對抗氣候變化問題。聯(lián)合國希望利用谷歌的先進(jìn)技術(shù)監(jiān)測人類對環(huán)境的影響，以便在未來時(shí)間內(nèi)實(shí)施更適當(dāng)?shù)膽?yīng)對措施。

谷歌將通過提供它的云計(jì)算技術(shù)和“地球觀測公共目錄”來協(xié)助聯(lián)合國展開相關(guān)工作。

據(jù)聯(lián)合國的新聞稿了解到，谷歌此次的協(xié)助將可能是無價(jià)的，因?yàn)樵诿鎸?shí)時(shí)環(huán)境問題時(shí)，聯(lián)合國環(huán)境部門面臨的主要障礙之一就是缺乏充足的數(shù)據(jù)支持。

對于這次合作，谷歌地球項(xiàng)目總監(jiān)Rebeca Moore表示，公司非常高興能讓所有國家獲得最新技術(shù)和信息以此來支持全球氣候行動和可持續(xù)發(fā)展。

前景非常廣闊。

1，云計(jì)算的基本原理。通過使計(jì)算分布在大量的分布式計(jì)算機(jī)上，而非本地計(jì)算機(jī)或遠(yuǎn)程服務(wù)器中，企業(yè)數(shù)據(jù)中心的運(yùn)行將更與互聯(lián)網(wǎng)相似。這使得企業(yè)能夠?qū)①Y源切換到需要的應(yīng)用上，根據(jù)需求訪問計(jì)算機(jī)和存儲系統(tǒng)。這就好比是從古老的單臺發(fā)電機(jī)模式轉(zhuǎn)向了電廠集中供電的模式。它意味著計(jì)算能力也可以作為一種商品進(jìn)行流通，就像煤氣、水電一樣，取用方便，費(fèi)用低廉。最大的不同在于，它是通過互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行傳輸?shù)摹Ｔ朴?jì)算的藍(lán)圖已經(jīng)呼之欲出：在未來，只需要一臺筆記本或者一個(gè)*，就可以通過網(wǎng)絡(luò)服務(wù)來實(shí)現(xiàn)我們需要的一切，甚至包括超級計(jì)算這樣的任務(wù)。從這個(gè)角度而言，最終用戶才是云計(jì)算的真正擁有者。云計(jì)算的應(yīng)用包含這樣的一種思想，把力量聯(lián)合起來，給其中的每一個(gè)成員使用。從最根本的意義來說，云計(jì)算就是利用互聯(lián)網(wǎng)上的軟件和數(shù)據(jù)的能力。

2，“云計(jì)算”的特點(diǎn)。首先，云計(jì)算提供了最可靠、最安全的數(shù)據(jù)存儲中心，用戶不用再擔(dān)心數(shù)據(jù)丟失、病毒入侵等麻煩。因?yàn)樵凇霸啤钡牧硪欢?，有全世界最專業(yè)的團(tuán)隊(duì)幫助用戶管理信息，有全世界最先進(jìn)的數(shù)據(jù)中心幫助用戶保存數(shù)據(jù)。同時(shí)，嚴(yán)格的權(quán)限管理策略可以幫助用戶放心地與用戶指定的人共享數(shù)據(jù)。其次，云計(jì)算對用戶端的設(shè)備要求最低，使用起來也最方便。用戶只要有一臺可以上網(wǎng)的電腦，有一個(gè)自己喜歡的瀏覽器，唯一要做的就是在瀏覽器中鍵入 URL ，然后盡情享受云計(jì)算帶來的無限樂趣。此外，云計(jì)算可以輕松實(shí)現(xiàn)不同設(shè)備間的數(shù)據(jù)與應(yīng)用共享。在云計(jì)算的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用模式中，數(shù)據(jù)只有一份，保存在“云”的另一端，你的所有電子設(shè)備只需要連接互聯(lián)網(wǎng)，就可以同時(shí)訪問和使用同一份數(shù)據(jù)。當(dāng)然，這一切都是在嚴(yán)格的安全管理機(jī)制下進(jìn)行的，只有對數(shù)據(jù)擁有訪問權(quán)限的人，才可以使用或與他人分享這份數(shù)據(jù)。最后，云計(jì)算為我們使用網(wǎng)絡(luò)提供了幾乎無限多的可能，為存儲和管理數(shù)據(jù)提供了幾乎無限多的空間，也為我們完成各類應(yīng)用提供了幾乎無限強(qiáng)大的計(jì)算能力。

3，“云計(jì)算”的未來前景。目前，PC依然是我們?nèi)粘９ぷ魃钪械暮诵墓ぞ摺覀冇肞C處理文檔、存儲資料，通過電子郵件或U盤與他人分享信息。如果PC硬盤壞了，我們會因?yàn)橘Y料丟失而束手無策。而在“云計(jì)算”時(shí)代，“云”會替我們做存儲和計(jì)算的工作?！霸啤本褪怯?jì)算機(jī)群，每一群包括了幾十萬臺、甚至上百萬臺計(jì)算機(jī)?！霸啤钡暮锰庍€在于，其中的計(jì)算機(jī)可以隨時(shí)更新，保證“云”長生不老。屆時(shí)，我們只需要一臺能上網(wǎng)的電腦，不需關(guān)心存儲或計(jì)算發(fā)生在哪朵“云”上，但一旦有需要，我們可以在任何地點(diǎn)用任何設(shè)備，如電腦、*等，快速地計(jì)算和找到這些資料。我們再也不用擔(dān)心資料丟失。云計(jì)算是一種新興的共享基礎(chǔ)架構(gòu)的方法，它可以將巨大的系統(tǒng)池連接在一起以提供各種IT服務(wù)。云計(jì)算+always-On設(shè)備 被評為“25年來最具影響力的十大IT技術(shù)組合”?！霸朴?jì)算”帶來的就是這樣一種變革——由專業(yè)網(wǎng)絡(luò)公司來搭建計(jì)算機(jī)存儲、運(yùn)算中心，用戶通過一根網(wǎng)線借助瀏覽器就可以很方便的訪問，把“云”作為資料存儲以及應(yīng)用服務(wù)的中心。

4，現(xiàn)在很多互聯(lián)網(wǎng)公司都在推進(jìn)服務(wù)上云，這樣公司業(yè)務(wù)可以更快推出服務(wù)，可以節(jié)約大量成本，以后很多傳統(tǒng)行業(yè)的服務(wù)回上云

云計(jì)算的前景好嗎！現(xiàn)在很多院校都開設(shè)了云計(jì)算與數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)，從發(fā)展趨勢來看，云計(jì)算專業(yè)是不錯(cuò)的選擇

說到云計(jì)算，可能很多人會感覺離我們好像很遙遠(yuǎn)，但是云計(jì)算卻時(shí)時(shí)刻刻陪伴在我們身邊，如果你淘寶了，如果你導(dǎo)航了，如果你上網(wǎng)瀏覽網(wǎng)頁了。有人說我去深山老林里面去，那應(yīng)該和云計(jì)算沒什么關(guān)系了吧？那你最好不要帶上*，因?yàn)?會有天氣預(yù)報(bào)，這樣就可以了。

云計(jì)算作為一個(gè)大型數(shù)據(jù)服務(wù)的提供載體，可能幫助大部分人獲取資訊和想要的消息，而資訊的提供商需要有一個(gè)數(shù)據(jù)中心來幫助其儲存數(shù)據(jù)，這種數(shù)據(jù)庫有自己運(yùn)營的，也有需要租借的，今天我們介紹的就是一種共享的租借服務(wù)器，這是接下來云計(jì)算領(lǐng)域的主流。

舉一個(gè)非常簡單的例子，有一天你開了一個(gè)公司，生產(chǎn)了一個(gè)產(chǎn)品，你需要建立一個(gè)網(wǎng)站來對你們公司進(jìn)行介紹，當(dāng)然也包括產(chǎn)品，同時(shí)還要開發(fā)一款A(yù)PP，畢竟現(xiàn)在移動端的人太多了，大家不可能時(shí)時(shí)都在抱著電腦。那么數(shù)據(jù)的存儲需要一個(gè)服務(wù)器，這個(gè)服務(wù)器如果自己*，費(fèi)用有點(diǎn)貴，而且作為初創(chuàng)型的公司，可能不能負(fù)擔(dān)，那怎么辦？還有一種方式是從阿里巴巴或者百度等這種大型的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)商租用一部分服務(wù)器的空間進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲，那么這個(gè)東西就叫做IaaS（基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)）。

從互聯(lián)網(wǎng)最初的運(yùn)行來看，主要的IT結(jié)構(gòu)是以本地部署服務(wù)器，儲存源等，其模式主要是數(shù)據(jù)中心IDC，費(fèi)用比較大，而且后期的維護(hù)需要專門的人來進(jìn)行管理，現(xiàn)在的IaaS模式解決掉了這個(gè)問題，服務(wù)器有提供商維護(hù)，網(wǎng)站所有者只需要數(shù)據(jù)的提供即可。在IaaS的快速發(fā)展下，新的云計(jì)算數(shù)據(jù)中心大概率出現(xiàn)涌現(xiàn)。

云計(jì)算中的服務(wù)器是整個(gè)IaaS中成本最大的部分，在未來五年的時(shí)間，擺闊云計(jì)算、5G、AI以及IOT將成為推動云服務(wù)器爆炸性增長的重要驅(qū)動力，從2013年以來，我國的服務(wù)器市場的收入和發(fā)展出現(xiàn)了快速增長的趨勢，今年的一季度達(dá)到了66億美元的產(chǎn)值，而在2013年一季度的時(shí)候，云計(jì)算的服務(wù)器費(fèi)用產(chǎn)值才不到30億美元的空間，五年的時(shí)間增長超過一倍，市場發(fā)展趨勢明顯。

隨著云計(jì)算產(chǎn)業(yè)的不斷發(fā)展，再加上IaaS模式的發(fā)展，大型服務(wù)器的生產(chǎn)商的供貨量將會大幅度提升，同時(shí)隨著市場的不斷擴(kuò)大，國內(nèi)生產(chǎn)服務(wù)器的龍頭企業(yè)也將會直接受益。從目前來看，浪潮信息作為國內(nèi)的第一大，全球第三大的服務(wù)器生產(chǎn)商，業(yè)績增長明顯增強(qiáng)，目前維持在第三的規(guī)模，但是其同比增長率達(dá)到77.5%，屬于規(guī)模前三的企業(yè)中增長速度最快的企業(yè)。

自互聯(lián)網(wǎng)誕生以來，其發(fā)揮其發(fā)揮了空前的作用，極大提升了各種工作的效率，實(shí)現(xiàn)了人類的互聯(lián)，故基于互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)技術(shù)的云計(jì)算發(fā)展?jié)摿薮?，如果您從事的是該專業(yè)，希望您做好此領(lǐng)域的細(xì)分工作，精研技術(shù)，深挖自身潛力。

全球范圍內(nèi)，混合云和公有云已經(jīng)成為企業(yè)用云的主要形式。雖然目前大部分公司都在使用云，但是這些公司中大部分對云的技術(shù)和知識是較為欠缺的。而管理服務(wù)提供商為云使用企業(yè)提供云管理平臺，幫助云技術(shù)不足的企業(yè)更加方便的使用和管理云。因此，在企業(yè)上云成主流趨勢的背景下，全球云管理服務(wù)及公有云服務(wù)市場高速增長。

企業(yè)擁抱多云，混合云和公有云成主要模式

根據(jù)Flexera發(fā)布的《2021年云計(jì)算市場發(fā)展?fàn)顟B(tài)報(bào)告》，受訪企業(yè)中有92%的企業(yè)采用了多云戰(zhàn)略，其中，采用了混合云戰(zhàn)略的企業(yè)占比由58%上升至82%。對于大部分企業(yè)來說，混合云和公有云是企業(yè)主要的云應(yīng)用方式。企業(yè)多云戰(zhàn)略下，管理服務(wù)提供商(MSP)也必須做出轉(zhuǎn)型，幫助企業(yè)上云。

云計(jì)算滲透率上升，云管理服務(wù)行業(yè)高速增長

根據(jù)Gartner統(tǒng)計(jì)，2015-2020年，全球云計(jì)算市場滲透率逐年上升，由4.3%上升至13.2%，至2021年，全球云計(jì)算滲透率將上升至15.3%?？梢姡S著世界互聯(lián)網(wǎng)飛速發(fā)展，越來越多的企業(yè)運(yùn)用云的技術(shù)，企業(yè)應(yīng)用云計(jì)算成為大勢所趨。

受限于公司技術(shù)的原因，IT外包化、網(wǎng)絡(luò)外包化趨勢明顯。因此，云管理服務(wù)行業(yè)在最近幾年發(fā)展迅速。據(jù)Gartner統(tǒng)計(jì)，從投資上來看，企業(yè)對于云管理服務(wù)行業(yè)的投資正穩(wěn)步增加，從2016年的185.9億美元逐步增長到2020年的427.3億美元，年增長率維持在20%左右。

公有云應(yīng)用繼續(xù)加速，推動公有云服務(wù)市場高速增長

Flexera《2021年云計(jì)算市場發(fā)展?fàn)顟B(tài)報(bào)告》數(shù)據(jù)顯示，36%的受訪企業(yè)每年在公共云上的花費(fèi)超過1200萬美元，55%的企業(yè)工作負(fù)載預(yù)計(jì)將在12個(gè)月內(nèi)進(jìn)入公共云。90%的受訪者預(yù)計(jì)，由于疫情，云的使用將超過計(jì)劃。

近年來，全球以IaaS、PaaS和SaaS為代表的的全球公有云市場呈現(xiàn)穩(wěn)步上升趨勢。根據(jù)IDC最新發(fā)布的《全球及中國公有云服務(wù)市場(2020年)跟蹤》報(bào)告顯示，2020年全球公有云服務(wù)整體市場規(guī)模(IaaS/PaaS/SaaS)達(dá)到3124億美元，同比增長24.1%。

—— 更多數(shù)據(jù)來請參考前瞻產(chǎn)業(yè)研究院 《中國云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景預(yù)測與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報(bào)告》

云計(jì)算的前景好不好？這個(gè)問題，毋庸置疑，我的答案一個(gè)字：好！

這個(gè)問題，就好比八十年代末期計(jì)算機(jī)進(jìn)入中國的時(shí)候，學(xué)生在選擇學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)課程時(shí)，心里一直在問：學(xué)計(jì)算機(jī)前景好么？現(xiàn)在，這樣的問題已經(jīng)不再是問題，計(jì)算機(jī)已經(jīng)深入到我們生活的方方面面，離開了計(jì)算機(jī)（現(xiàn)在叫互聯(lián)網(wǎng)、電腦、職能*），我們會感覺寸步難行。

在我的印象中，最近六七年來，經(jīng)常上網(wǎng)時(shí)，網(wǎng)絡(luò)上出現(xiàn)了“百度云”、“阿里云”、“騰訊云”等詞匯，當(dāng)時(shí)不知道這是干啥用的。知之為知之，不知為百度知，就順手百度了下，大致意思好像是利用互聯(lián)網(wǎng)計(jì)算的一種方式，“云”就是互聯(lián)網(wǎng)的形象說法，換句話說，在八九十年代，我們教科書上的稱呼為：大型計(jì)算機(jī)，現(xiàn)在的形象說法叫云計(jì)算。

在我看來，云計(jì)算與八九十年代的高速計(jì)算機(jī)的區(qū)別之一為，云計(jì)算是基于大數(shù)據(jù)計(jì)算，采用智能化計(jì)算，為企業(yè)和*機(jī)構(gòu)提供服務(wù)的一種方式，必將越來越多地影響到普通民眾的生活。云計(jì)算的興起，必定也要對電腦芯片等核心部件產(chǎn)生沖擊，促進(jìn)科學(xué)技術(shù)革命升級。

由此看來，云計(jì)算的前景是廣闊的，學(xué)習(xí)云計(jì)算的相關(guān)知識，在未來的 社會 中很有前瞻性，無論是找工作還是自己創(chuàng)業(yè)，都是不錯(cuò)的選擇。

貴州計(jì)算機(jī)專業(yè)大學(xué)排名如下：

1、貴州大學(xué)。

是教育部與貴州省人民*“以部為主、部省合建”高校，是國家“雙一流”建設(shè)高校、“211工程”重點(diǎn)建設(shè)高校、“一省一?！敝攸c(diǎn)建設(shè)高校，入選國家“2011計(jì)劃”、中國*獎(jiǎng)學(xué)金來華留學(xué)生接收院校、孔子學(xué)院獎(jiǎng)學(xué)金院校、全國深化創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育改革示范高校。

2、貴州師范大學(xué)。

是由中華人民共和國教育部與貴州省共建，以教師教育為特色的綜合性學(xué)科布局的省屬重點(diǎn)大學(xué)，入選高等學(xué)校學(xué)科創(chuàng)新引智計(jì)劃、中西部高?；A(chǔ)能力建設(shè)工程、卓越教師培養(yǎng)計(jì)劃、新工科研究與實(shí)踐項(xiàng)目，貴州一流學(xué)科建設(shè)高校。

3、貴州醫(yī)科大學(xué)。

是國家“中西部高?；A(chǔ)能力建設(shè)工程”實(shí)施高校，貴州省屬重點(diǎn)高等院校，貴州省醫(yī)學(xué)博士學(xué)位授予單位，“卓越醫(yī)生逗櫻教育培養(yǎng)計(jì)劃”試點(diǎn)高校，“臨床醫(yī)學(xué)碩士專業(yè)學(xué)位”試點(diǎn)工作單位，全國來華留學(xué)質(zhì)量認(rèn)證試點(diǎn)院校，臨床醫(yī)學(xué)碩士專業(yè)學(xué)位研究生培養(yǎng)模式改革試點(diǎn)高校。

4、遵義醫(yī)學(xué)院。

是國家衛(wèi)生健康委員會與貴州省人民*共建高校、卓越醫(yī)生教育培養(yǎng)計(jì)劃項(xiàng)目試點(diǎn)高校、貴州省國內(nèi)一流學(xué)科立項(xiàng)建設(shè)高校，入選中西部高?；A(chǔ)能力建設(shè)工程。學(xué)校有新蒲校區(qū)、大連路校區(qū)備指敬、珠海校區(qū)三個(gè)校區(qū)，占地面積2515畝，建筑面積78萬平方米。

5、貴州財(cái)經(jīng)大學(xué)。

是貴州省經(jīng)濟(jì)管理人才培養(yǎng)基地，入選貴州省一流大學(xué)仿慎專業(yè)重點(diǎn)建設(shè)項(xiàng)目、貴州省一流大學(xué)一流平臺建設(shè)（培育）項(xiàng)目、全國第二批深化創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育改革示范高校。學(xué)校有花溪、鹿沖關(guān)兩個(gè)校區(qū)，占地總面積5498畝，總建筑面積1086169.65平方米。

計(jì)算機(jī)專業(yè)簡介：

計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)主要研究計(jì)算機(jī)的設(shè)計(jì)與*，包含計(jì)算機(jī)軟件、硬件的基本理論、技能與方法，進(jìn)行計(jì)算機(jī)系統(tǒng)和軟件的開發(fā)與維護(hù)、硬件的組裝等。例如：Windows系統(tǒng)的維護(hù)，*APP的開發(fā)，臺式電腦的整機(jī)裝配等。相較于網(wǎng)絡(luò)工程、軟件工程。

課程：《C++程序設(shè)計(jì)》、《Java語言程序設(shè)計(jì)》、《數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)原理》、《計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)原理》、《計(jì)算機(jī)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)》、《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)》、《操作系統(tǒng)》、《軟件工程》、《離散數(shù)學(xué)》。

部分高校按以下專業(yè)方向培養(yǎng)：NET、JAVA、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、軟件工程、金融信息化、嵌入式軟件、傳媒設(shè)計(jì)與*、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、移動互聯(lián)網(wǎng)信息與技術(shù)。