嚴(yán)純?nèi)A院士：拔尖人才培養(yǎng)“等不得”也“急不得”，要尊重人才培養(yǎng)的規(guī)律，穩(wěn)扎穩(wěn)打

今天大學(xué)路小編整理了嚴(yán)純?nèi)A院士：拔尖人才培養(yǎng)“等不得”也“急不得”，要尊重人才培養(yǎng)的規(guī)律，穩(wěn)扎穩(wěn)打相關(guān)信息，希望在這方面能夠更好的大家。

　　10月12-13日，2024高等教育國際論壇年會在北京舉辦。本屆論壇主題為“科技創(chuàng)新與可持續(xù)發(fā)展”，來自全球30多個(gè)國家和地區(qū)的近500位嘉賓代表現(xiàn)場參會。

中國高等教育學(xué)會副會長，中國科學(xué)院院士，蘭州大學(xué)原校長嚴(yán)純?nèi)A作題為《科教融匯賦能拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)》的主旨報(bào)告

　　“在今天這樣一個(gè)國際會議上，能夠邀請全球的教育專家、教育從業(yè)者一起來討論教育、科技和人才的話題，能夠讓全世界來共同參與，我覺得這就是一種開放，而這種開放實(shí)際上就是圍繞著我們?nèi)绾文軌颉凭帧薄?/p>

　　中國高等教育學(xué)會副會長，中國科學(xué)院院士，蘭州大學(xué)原校長嚴(yán)純?nèi)A在接受中國教育在線專訪時(shí)表示，面對世界百年未有之大變局，如果能夠駕馭、利用這種變局，我們便能勝出。“要讓全世界的人了解我們的所思所想，教育就是一個(gè)全世界共同的話題，具有戰(zhàn)略性，也具有政治性、人民性”。

　　專訪中，嚴(yán)純?nèi)A還就拔尖創(chuàng)新人才的培養(yǎng)，如何正確理解“走好人才自主培養(yǎng)之路”和“推動(dòng)教育高水平對外開放”，以及人工智能帶來的科學(xué)范式轉(zhuǎn)變等話題表達(dá)了觀點(diǎn)。

　　中國教育在線：黨的二十屆三中全會審議通過的《決定》指出，完善人才自主培養(yǎng)機(jī)制，加快建設(shè)國家高水平人才高地和吸引集聚平臺。實(shí)現(xiàn)高水平科技自立自強(qiáng)，關(guān)鍵要走好人才自主培養(yǎng)之路，厚植人才資源競爭優(yōu)勢。您如何理解“走好人才自主培養(yǎng)之路”和“推動(dòng)教育高水平對外開放”的關(guān)系？

　　嚴(yán)純?nèi)A：當(dāng)下我們都在談?wù)撊瞬?。?shí)際上，美國之所以在過去的百年歷史中，能夠取代歐洲，統(tǒng)領(lǐng)世界的科技，跟人才是分不開的。第二次世界大戰(zhàn)時(shí)期最典型，全世界愛好和平的知識分子、科學(xué)家都匯聚到了北美。當(dāng)下，這樣一個(gè)新的歷史時(shí)期，每個(gè)國家都在競爭人才資源。中國有人口基數(shù)，但是人才的比例還不高，人才匯聚的能力還在形成當(dāng)中，于是必須加速，因?yàn)槿瞬胖蔚氖俏磥怼?/p>

　　人才的自主培養(yǎng)和人才的引進(jìn)并不矛盾，全世界的人才都是稀貴的資源。在人才競爭中，光靠外部引才，是不可能勝出的。就如**所說，“中國人的飯碗要牢牢端在自己手中”。中國人所需要的人才，應(yīng)該是引進(jìn)和培養(yǎng)相結(jié)合。在人才引進(jìn)方面要進(jìn)一步加大力度，在人才培養(yǎng)方面要做得實(shí)，做得深，把面做得更廣。因?yàn)橹挥凶约号囵B(yǎng)人才的能力提高，才可能真正滿足全國的發(fā)展需求，這是一個(gè)很自然的過程。

　　人才自主培養(yǎng)的提升本身既有當(dāng)下的能力，當(dāng)下的條件，但更多的是當(dāng)下的文化?，F(xiàn)在大家都非常著急，這是一種迫切性，我覺得已經(jīng)形成了非常高的共識。但人才培養(yǎng)是有自己的規(guī)律的。就像今天開始選種，首先你得有種子可選，然后要把種子種到地里，你首先要有地可種，然后這個(gè)地要有合適的溫度、濕度、微生物、營養(yǎng)，有一個(gè)多元的供給體系，還需要有光?！巴寥馈北旧砘颉巴恋亍北旧硪残枰囵B(yǎng)和培育。

　　隨后，種子成長的過程，包括哪塊地種什么東西，也是有講究的。就以我最熟悉的甘肅為例，甘肅定西的馬鈴薯為什么長得那么好？跟其土壤的構(gòu)造、營養(yǎng)以及氣候海拔等本身的條件是密切相關(guān)的。這些條件跟我們?nèi)瞬排囵B(yǎng)的一些條件是一樣的。所以我認(rèn)為，此事急不得，但也等不得。人才培養(yǎng)有它的規(guī)律，規(guī)律是不可突破的，但是我們可以加速。

　　剛才說迫切性已然提到了最高點(diǎn)，現(xiàn)在需要先改變文化氛圍，包括對知識分子，對創(chuàng)造者、創(chuàng)新者的尊重，對他們的供給和供養(yǎng)。讓他們有尊嚴(yán)，有體面的生活，以及組織上的信任；讓他們在工作過程當(dāng)中，在一定的目標(biāo)驅(qū)動(dòng)下，還能有一些“信馬由韁”，敢于嘗試，并且還要容錯(cuò)。我們需要更多包容性，需要穩(wěn)扎穩(wěn)打。

　　中國教育在線：認(rèn)識到人才重要性和急迫性的同時(shí)，尊重人才培養(yǎng)的規(guī)律，同時(shí)給予一定的制度支持。

　　嚴(yán)純?nèi)A：對，現(xiàn)在國家就是這么做的。

　　中國教育在線：拔尖人才是人才資源中最關(guān)鍵、最稀缺的資源，是推動(dòng)科技創(chuàng)新、經(jīng)濟(jì)社會高質(zhì)量發(fā)展的中流砥柱。您的報(bào)告主題也是圍繞“科教融匯賦能拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)”展開，對于如何培養(yǎng)拔尖人才，您有何建議？

　　嚴(yán)純?nèi)A：拔尖人才培養(yǎng)肯定不是統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，統(tǒng)一的類型。假如我們把魚和貓放在一起，用爬樹作為標(biāo)準(zhǔn)的話，魚活都活不下去，而假如讓他們游泳的話，貓又活不下去。當(dāng)然這是一個(gè)粗淺的比喻。對于拔尖人才來說，每個(gè)人一定有他的專長，有的人邏輯思維強(qiáng)，有的人形象思維強(qiáng)，有的人語言能力強(qiáng)。

　　因此，在特定的領(lǐng)域和特定的需求下，首先要分析學(xué)生今后成長的適應(yīng)面，再歸納出他所需要的知識。比如美國開展的整合科學(xué)，是一種跨學(xué)科的教育模式，以問題為驅(qū)動(dòng)，將所需要的知識進(jìn)行重構(gòu)、整合。對于我們的拔尖人才來說也是如此。第一，要分析學(xué)生本身的能力和特長，第二，結(jié)合他的理想以及國家、行業(yè)的需求，從需求導(dǎo)向?qū)W(xué)生的知識和實(shí)踐能力加以培養(yǎng)。

　　這就對我們的大學(xué)提出了更高要求。一些綜合性的院校，可能就要根據(jù)自己的特點(diǎn)，把拔尖人才培養(yǎng)驅(qū)動(dòng)的一些知識的重構(gòu)，以及知識的傳授和知識的創(chuàng)造來重新考慮。到現(xiàn)在為止，全世界沒有一所大學(xué)，敢說自己已經(jīng)完成了這一步，都在不斷嘗試?？梢哉f，誰能夠走在前面，那一定是一所好大學(xué)。未來的好大學(xué)，一定是具有不同特色的大學(xué)，絕不會“千校一面”。

嚴(yán)純?nèi)A院士接受中國教育在線專訪

　　中國教育在線：有觀點(diǎn)認(rèn)為，今年的諾貝爾獎(jiǎng)是人工智能的勝利，或者說今年的3個(gè)理科諾貝爾獎(jiǎng)?lì)A(yù)示著科學(xué)的范式轉(zhuǎn)變已經(jīng)來臨。對此您怎么看？

　　嚴(yán)純?nèi)A：我覺得諾貝爾獎(jiǎng)其實(shí)是帶給人們一些啟發(fā)。今年的諾貝爾物理和化學(xué)獎(jiǎng)，恰好都頒給了與人工智能和數(shù)據(jù)分析、應(yīng)用相關(guān)領(lǐng)域的專家學(xué)者。啟發(fā)就是，在研究的范式上是不是有了一種新的方式？這種方式就是通過機(jī)器的學(xué)習(xí)，通過數(shù)據(jù)的整理，通過人工對算法的規(guī)范，以及人工對于倫理的限制，使得計(jì)算機(jī)能夠把過去一些靠數(shù)據(jù)的推導(dǎo)和推理，靠事實(shí)的整理歸納總結(jié)，然后基于概率和統(tǒng)計(jì)分析，給出一個(gè)最大可能的路徑。這一定將對我們今后的科學(xué)研究和今后的教育產(chǎn)生巨大的影響。

　　四十多年前我們上大學(xué)的時(shí)候，誰要是有一個(gè)能夠算加減乘除的計(jì)算器就是先進(jìn)。我們大學(xué)畢業(yè)的時(shí)候，誰要是有一個(gè)可以用basic來編程的小的計(jì)算機(jī)，就已經(jīng)非常先進(jìn)。到我們研究生的時(shí)候，已經(jīng)能夠用不同的軟件和系統(tǒng)，通過不同的邏輯關(guān)系和不同的規(guī)則的編程讓計(jì)算機(jī)響應(yīng)，進(jìn)行數(shù)據(jù)推演，并且進(jìn)行總結(jié)。這樣的一個(gè)發(fā)展過程一下子就加速了。我們過去是在“故紙堆”當(dāng)中研究，誰能把古籍古典看得越多，記得越牢，用自己的系統(tǒng)來加以整理和總結(jié)得越深刻，那他一定是個(gè)大師或大家。而現(xiàn)在，大師們百年前的這些工作，可能機(jī)器就能做了。

　　對于我們學(xué)化學(xué)的人來說，化學(xué)合成設(shè)計(jì)，合成過程，合成過程的優(yōu)化，下一代如果沿用我們這一代的研究思路，可能就沒活了，可能會被取代。這就是人工智能對我們每一個(gè)人形成的沖擊。這樣的沖擊躲是躲不過的，這是一個(gè)必然的趨勢，我們必須去主動(dòng)應(yīng)變，去駕馭它。未來已來，先去理解，并且不斷學(xué)習(xí)，千萬人的嘗試、實(shí)踐，就能夠形成一個(gè)大規(guī)模的趨勢。

　　本文為中國教育在線原創(chuàng)作品

　　轉(zhuǎn)載請注明：轉(zhuǎn)載自中國教育在線

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