如何成為機器人專業(yè)大學生 大學生怎樣努力發(fā)展國產(chǎn)機器人

大學生怎樣努力發(fā)展國產(chǎn)機器人
個人看法，僅供參考。機器人的發(fā)展離不開兩方面的發(fā)展，軟件和硬件。
1）軟件方面主要是集成控制系統(tǒng)和算法研究，開發(fā)像微軟和安卓系統(tǒng)這樣富有特點和生命力的拍櫻敬系統(tǒng)是我們國家未來發(fā)展的重點，不受制于人就得靠自己手里有硬貨，
算法研究是另外一個重點，神經(jīng)網(wǎng)絡、深度學習等等，如果集成控制系統(tǒng)可以比喻為人的骨骼和肌肉，那么算法就可以比喻是人的大腦和神經(jīng)系統(tǒng)，算法是一個機器人的大腦水平的體現(xiàn)，只會加減乘除是小學生的水平，會微積分和高等數(shù)學是大學生的水平，算法的提高是一個長遠的循序漸進的過程。
2）硬件方襲慎面包括計算機芯片和*機器人的材料。跟集成控制系統(tǒng)一樣，擁有芯片的核心技術(shù)，才不會受制于人，才能在芯片的基礎上發(fā)展更多的技術(shù)，同樣*機器人材料的發(fā)展同樣會激發(fā)機器人的發(fā)展，比如機器人的夾具，通常會用定型的金屬手，但如果用可靈活變形的柔性手，夾具的使用會更方便靈活。
機器人的發(fā)展頌埋水平將會是一個國家綜合實力的體現(xiàn)，因為工業(yè)、農(nóng)業(yè)、教育業(yè)等方方面面都會受機器人發(fā)展的影響。

您好，機器人工程專業(yè)是一個很不錯的工科學位下的自動化類專業(yè)，擁有不錯的就業(yè)前景，考研也有很多的選擇和很好的發(fā)展，以下是關(guān)于以上問題的具體分析和數(shù)據(jù)調(diào)查希望能對你有所幫助。

首先機器人專業(yè)是一門比較典型的交叉學科，它屬于自動化類，設計到了判顫豎關(guān)于控制學，材料學，自動化以及計算機等多門學科內(nèi)容，具有比較強的專業(yè)性，因而此專業(yè)整體的知識量和學習難度屬于比較大的學科，及要求學習者擁有扎實的數(shù)理基礎，同時也需要在實驗和實踐能力上有比較強的執(zhí)行力，所以總結(jié)該專業(yè)是一門學習難度較大但學習面廣，對綜合素質(zhì)要求高的工科專業(yè)。

機器人工程專業(yè)是2015年增設的專業(yè)，學習的洞液內(nèi)容主要包括機器人工程領(lǐng)域內(nèi)的機器人整機，核心零部件，控制系統(tǒng)設計，以及機器人系統(tǒng)應用還有相關(guān)編程語言的學習和軟件設計編寫等方面的科學研究，技術(shù)開發(fā)，應用維護以及機器人維護和管理的工作。而隨著當今社會的科技發(fā)展以及機器人技術(shù)的飛速發(fā)展，生活中各個領(lǐng)域關(guān)于機器人技術(shù)的應用也越來越多應用的范圍也更加廣泛，社會對于相關(guān)方面的人才需求也在不斷上升，因而機器人工程專業(yè)正順應了時代的發(fā)展趨勢，畢業(yè)以后的就業(yè)前景未來發(fā)展還有工資待遇等等都會相當可觀。結(jié)合目前眾多大學以及機器人學院對以往畢業(yè)生的摸底情況，可以看出從事機器人相關(guān)領(lǐng)域工程技術(shù)人員平均收入一般要遠高于同期畢業(yè)的其他專業(yè)學生。畢業(yè)生未來可以在大型企業(yè)、高校、科研院所等方向從事技術(shù)攻關(guān)、產(chǎn)品開發(fā)、技術(shù)服務、教學科研、營銷管理等一系列工作。

考研方面，機器人工程專業(yè)考研方向共有四個，即機械設計及理論專業(yè)方向，車輛工程專業(yè)方向，機械電子工程專業(yè)方向以及機械設計*及其自動化方向。都是不錯的工掘大科研究生選擇，在社會的認可度也比較高。希望以上回答能對你有所幫助！

（1） 手動機器人
a． 手動機器人可以通過連接電纜控制，或通過紅外線、可見光、聲波遠程控制。無線電波遠程控制是不允許的。操作者不允許騎在自動機器人上。
b． 當通過電纜操作時，電纜與機器人接口處與地面高度必須≥1000mm,或者機器人與控制手柄之間連接電纜的長度必須超過3000mm.
c． 一旦比賽開始，隊員不允許與手動機器人有直接接觸。
d． 手動機器人只允許進入手動區(qū)或己方塔區(qū)，此時機器人可以接觸地板或位于該允許區(qū)空間的任何物品，且手動機器人不允許進入或?qū)⑵淠骋徊考烊肫渌鼌^(qū)，例如高速區(qū)，施工區(qū)，得分箱，和對方塔區(qū)。
e． 手動機器人不允許接觸對方建筑塊。
（2） 自動機器人
a． 自動機器人必須完全自主運行。
b． 由于任何阻擋自動機器人的物件都被認為是另外一臺自主機器人，所以自動機器人必須自主工作。
c． 在比賽開始前，每個隊最多允許6塊建筑塊被裝載在自動機器人上。
d． 每個自動機器人必須做到一次啟動。
e． 除對方塔區(qū)和禁區(qū)，自動機器人允許進入其它任何區(qū)域。
f． 在比賽開始后，所有自動機器人會依次啟動，但是所有啟動操作必須在20s完成，啟動完成后，負責啟動操作的參賽隊員必須迅速離開比賽場地，并站在木制柵欄以外。在規(guī)定時間內(nèi)沒有啟動的自動自動機器人應該留在啟動區(qū)。
g． 一旦自動機器人啟動，參賽隊員不允許去接觸機器人。
h． 自動機器人一旦出發(fā)，就應該朝著高速區(qū)前進。
i． 自動機器人允許接觸對方建筑塊
j． 參賽隊內(nèi)部自動機器人不允許以任何形式相互通訊。
（3） 控制方案
a． 在比賽場地上，一個隊只允許一名隊員控制手動機器人
b． 每個對的自動機器人，一場比賽只允許重試一次。在參賽隊申請重試且裁判允許后，參賽隊的任何一名成員都可以在啟動區(qū)重置和重啟自動機器人，所有的重啟操作必須在20s以內(nèi)完成。負責啟動操作的參賽隊員必須迅速離開比賽場地，并站在木制柵襲悔頃欄以外。自動機器人操作者僅僅在啟動自動機器人（包括重啟），
（4） 電源供給
a． 在比賽期間，每個對應該為其所有機器人配備電源
b． 所有機器人的電源供給電壓必須不超過24VDC
c． 任何被委員會斷定危險，不穩(wěn)定的供給電源將被禁用。
（5） 重量
在比賽過程中所有使用的機器人的重量不應該超過50Kg
（6） 尺寸
a． 每個隊所有自動機器人空間尺寸累加（包括自動機器人在自動區(qū)預裝載的建筑塊）應該被1000mm×1000mm×2000mm空間所包含。
b． 在比賽開始后，一旦自動機器人離開啟動區(qū)，它們可用于阻擋，其作用可以任意發(fā)揮。拍陸
c． 在自動區(qū)，手動機器人的尺寸不應超過1000mm×1000mm×2500mm。
d． 在比賽開始后，一旦手動機器人離開離開啟動區(qū)，其空間尺寸可以任意改變。
建筑塊
（1） 建筑塊是由厚度為300mm低密度的聚乙烯制成，每一個這樣塊外切圓直徑為450mm，其中200mm的狹縫，重量為0.5Kg+/-0.1，建筑塊用感光乳膠涂成藍色和綠色。
（2） 在提供的圖片里面給與詳細的展示。
（3） 紅色和藍色建筑塊由兩個組單獨的使用，在任何情況下，己方均不能用屬于對方的建筑塊。
競賽
（1） 競賽
競賽根據(jù)以下規(guī)則進行
● 預賽：循環(huán)賽
● 1/4賽：淘汰賽
● 冠亞軍：淘汰賽
組織者可以根據(jù)需求改變之。
（2） 競賽持續(xù)時間
a． 競賽應該持續(xù)三分鐘，然而，第一個取得“SIAP”即會贏得比賽，此時不會考慮對手的得分，同時比賽立即結(jié)束。
b． 在具備以下兩個條件，將會取得SIAP
i． 八塊自己的建筑塊已經(jīng)堆積在自己的塔上
ii． 在沒有接觸自己機器人前散的情況下，在三個天橋塔的頂部放著至少兩個己方的建筑塊。
（3） 分數(shù)統(tǒng)計
a． 當比賽結(jié)束時，將會計算各隊得分。
b． 沒有接觸己方機器人的堆積在塔上的建筑塊與得分箱里面的建筑塊將計入得分，每個建筑塊的統(tǒng)分方式.
i) 人工得分箱：1分
ii) 雙子塔：1分
iii) 左、右天橋塔：2分
iv) 中間天橋塔：5分
c． 建筑塊只有在以下情況下才能被確認為有效堆放：建筑塊底部與其它建筑塊或塔底座或天橋塔丙烯圓柱底座接觸。如果建筑塊與地面或己方機器人有任何接觸，將不予記分。
（4） 勝利判據(jù)
根據(jù)一下規(guī)則判斷比賽勝利方
a． 任何一方首先完成“siap”將獲得勝利
b． 在以下情況之一將贏得比賽：或者首先完成“siap”，或者在扣除違例分后該隊總得分較高。分享給你的朋友吧：人人網(wǎng)新浪微博開心網(wǎng)MSNQQ空間
對我有幫助
19回答時間：2009-7-28 11:00 | 我來評論

作為 機器人工程 專業(yè)的一名本科生，對于這個問題我有較為深刻的理解，先說結(jié)論：機器人工程專業(yè) 前景廣闊、就業(yè)方便、考研選擇范圍廣 。

機器人工程專業(yè)是一個全新的專業(yè)，目前北航、哈工大、東南大學、浙大等老牌理工院校和許多職業(yè)技術(shù)學校都有開設，但其 培養(yǎng)目標不同 ，前者側(cè)重于培養(yǎng) 學術(shù)人才 ，后者側(cè)重于培養(yǎng) 專業(yè)技術(shù)人才 。

首先介紹答主本人，現(xiàn) 某985學校 機器人工程專業(yè) 大四在讀生 ，作為我們學校 第一屆 該專業(yè)的學生，對于 專業(yè)課程設置、實踐能力培養(yǎng)、就業(yè)前景、考研方向 ，我認為我有豐富的經(jīng)驗和深刻的體會，下面來分享一下我自己的看法。

學信網(wǎng)學籍證明

一、專業(yè)課程設置

機器人工程這個專業(yè)在教育部本科專業(yè)目錄中被歸為 自動化類 ，如李隱下圖所示。

教育部專業(yè)目錄

但是在實際情況中，不同學校對于機器人工程專業(yè)學生的培養(yǎng)有不同的側(cè)重，有的學校將其歸為 機械學院 ，而有的學校將其歸為 自動化學院 。

我們學校是將其歸在機械學院，因此側(cè)重于機器人的 結(jié)構(gòu)設計、* ；而自動化學院可能側(cè)重于機器人的 控制、電路 等板塊。下圖是我院部分專業(yè)課。

不管該專業(yè)開設在哪個學院下，其基本的專業(yè)課程大致有：

機器人學、數(shù)字電路、模擬電路、機器人控制技術(shù)、人工智能、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法、機械設計基礎、信號與系統(tǒng)等。

歸結(jié)起來，大致就是： 機械類、電路類、控制類、算法類 課程?？梢姍C器人工程專業(yè)是一個 萬金油 專業(yè)，幾乎每個學院的課程都會涉及。

二、實踐能力培養(yǎng)

機器人工程，顧名思義，是要培養(yǎng)具備 工程能力 的學生。就我們學校來說，在我們專業(yè)開設了很多實驗課程，如機器人*、嵌入式設計開發(fā)、機械創(chuàng)新設計實驗等。

在這些課程中，我們組隊完成實驗項目，在動手的過程中鞏固專業(yè)知識、鍛煉實踐能力，理論與實踐結(jié)合，如此方能培養(yǎng)出杰出的人才。

綜合一、二兩點，我想說的就是，機器人工程專業(yè)培養(yǎng)的是 各方面全面發(fā)展 的人才，既擅長機械結(jié)構(gòu)的設明旦計，又擅長電路板的開發(fā)，還擅長控制代碼的編寫，并且具有良好的動手能力將其組合起來，因此，該專業(yè)是十分 有前途 的一個專業(yè)。

三、就業(yè)前景

既然機器人工程專業(yè)是一個萬金油專業(yè)，那么學生的就業(yè)范圍也十分廣泛，如機器人的設計研究單位、信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)、國家機關(guān)和科研院所、國防工業(yè)、生產(chǎn)*企業(yè)以及集成應用公司等機器人技術(shù)相關(guān)領(lǐng)域從事系機器人系統(tǒng)設計與開發(fā)、技術(shù)集成、系統(tǒng)安裝、維護和技術(shù)管理等工作。

在畢業(yè)后，我們可以從事老本行，在機械領(lǐng)域深造，著力哪槐廳于機械結(jié)構(gòu)的設計創(chuàng)新；同時也可以側(cè)重于控制方面，在控制電機、控制算法、控制電路方向深耕；更甚者，我們可以轉(zhuǎn)到計算機方向，成為碼農(nóng)。

總結(jié)起來大致就是如下就業(yè)方向：

1、 機械工程師 ，負責機器人結(jié)構(gòu)的設計、加工；

2、 電路設計師 ，負責電控部分；

3、 算法工程師 ，負責機器人控制代碼的編寫和調(diào)試開發(fā)；

4、宇宙的盡頭—— 編制 ，機器人工程專業(yè)屬于自動化大類，考公的方向也很廣闊。

四、考研方向

機器人工程專業(yè)自然是可以考研的，但是現(xiàn)在很多學校并沒有機器人工程這一碩士點，因此我們考研的時候，大部分都選擇 機械一級學科 下的方向。

我本人保研至了 清華大學 ，方向是智能*，是屬于電子信息下的小方向，主要研究 光學傳感、柔性機器人 等。

縱觀我身邊人的考研去向，大致為：

1、 機械大類 ，做結(jié)構(gòu)設計、機器人；

2、 自動化大類 ，做模式識別、控制算法；

3、 計算機類 ，做機器視覺、深度學習。

五、總結(jié)

綜上所述，機器人工程是一個十分值得選擇的專業(yè)，它的培養(yǎng)目標是軟硬件通吃的實操型人才，而且在就業(yè)和考研選擇上，我們可以選機械、算法、電路等等，考公也十分吃香。

歡迎填報機器人工程專業(yè)！

人工智能就業(yè)方向及前景

人工智能就業(yè)方向及前景人工智能就業(yè)方向及前景主要有:機器視覺，指紋識別，人臉識別，視網(wǎng)膜識別，虹膜識別，掌紋識別，專家系統(tǒng)，自動規(guī)劃，智能搜索，定理證明，博弈，自動程序設計，智能控制，機器人學，語言和圖像理解，遺傳編程等。

人工智能專業(yè)的課程體系《人工智能、社會與人文》、《人工智能哲學基礎與倫理》、《先進機器人控制》、《認知機器人》、《機器人規(guī)劃與學習》、《仿生機器人》、《群體智能與自主系統(tǒng)》。

《無人駕駛技術(shù)與系統(tǒng)實現(xiàn)》、《游戲設計與開發(fā)》、《計算機圖形學》、《虛擬現(xiàn)實與增強現(xiàn)實》、《人工智能的現(xiàn)代方法I》、《問題表達與求解》、《人工智能的現(xiàn)代方法II》、《機器學習、自然語言處理、計算機視覺等》。

智能專業(yè)就業(yè)前景怎么樣

前景可以的。人工智能工程技術(shù)人員是指從事與人工智能相關(guān)算法、深度學習等相關(guān)的多種技術(shù)的分析、研究、開發(fā)，并對人工智能系統(tǒng)進行設計、優(yōu)化、運維、管理和應用的工程技術(shù)人員。

人工智能專業(yè)就業(yè)方向有科學研究、工程開發(fā)、計算機方向、軟件工程、應用數(shù)學、電氣自動化通信、機械*等。人工智能是國家戰(zhàn)略的核心方向，影響著國民經(jīng)濟的很多領(lǐng)域，已成為一個國家科技發(fā)展水平和國民經(jīng)濟現(xiàn)代化、信息化的重要標志。

人工智能技術(shù)應用就業(yè)方向及前景

人工智能就業(yè)前景很不錯，就業(yè)方向主要有機器視覺、指紋識別、人臉識別、視網(wǎng)膜識別、虹膜識別。掌紋識別、專家系統(tǒng)、自動規(guī)、智能搜索、定理證明、博弈、自動程序設計、智能控制、機器人學、語言和圖像理解、遺傳編程等。

列入國家發(fā)展規(guī)劃后，國家會頒發(fā)很多政策去促進這一計劃的實現(xiàn)，所以越早進入人工智能領(lǐng)域就越有發(fā)展?jié)撃?。人工智能技術(shù)應用就業(yè)方向及前景:

1.算法工程師。進行人工智能相關(guān)前沿算法的研究，包括機器學習、知識應用、智能決策等技術(shù)的應用。以機器學習的過程為例，涉及到數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)整理、算法設計、算法訓練、算法驗證、算法應用等步驟，所以算法是機器學習開發(fā)虧衫嫌的重點。

2.程序開發(fā)工程師。

一方面程序開發(fā)工程師需要完成算法實現(xiàn)，另一方面程序開發(fā)工程師需要完成項目的落地，需要完成各個功能模塊的整合。

3.人工智能運維工程師。大數(shù)據(jù)與AI產(chǎn)品相關(guān)運營、運維產(chǎn)品研發(fā);相關(guān)組件的運維工具系統(tǒng)的開發(fā)與建設;提供大數(shù)據(jù)與AI云產(chǎn)品客戶支持。

4.智能機器人研發(fā)工程師。研發(fā)方向主要從事機器人控制系統(tǒng)開發(fā)，高精度器件的設計研發(fā)等。工業(yè)機器人系統(tǒng)集成方向主要做工作站設計，電氣設計，器件選型，機器人調(diào)試，編程，維護等。

5.AI硬件專家。AI 領(lǐng)域內(nèi)另外一種日益增長的藍領(lǐng)工作是負責創(chuàng)建 AI 硬件如 GPU 芯片的工業(yè)操作工作。大科技公司目前已經(jīng)采取了措施，來建立自己的專業(yè)芯片。

人工智能就業(yè)方向及前景分析 未來好就業(yè)嗎

人工智能的未來就業(yè)前景是很不錯的，可以從事的就業(yè)方向也有很多，如通信、軟件工程、工程開發(fā)、自動化等方向。 人工智能就業(yè)前景 未來人工智能的就業(yè)和發(fā)展前景都是非常值得期待的，原因有以下幾點:第一，智能化是未來的重要趨勢之一。

第二，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展必然會帶動人工智能的發(fā)展。人工智能技術(shù)將成為職場人的必備技能之一。 在大數(shù)據(jù)時代，人工智能相關(guān)技術(shù)得到了越來越多的關(guān)注，市場對于人工智能產(chǎn)品的呼聲也越來越高，因此不少科技公司都陸續(xù)開始在人工智能領(lǐng)域?qū)嵤?zhàn)略布局，由于人工智能人才相對比較短缺，塌歲所以人才的爭奪也比較激烈。

另外，由于相關(guān)人才的數(shù)量比較少研究生培養(yǎng)為主，而且培養(yǎng)周期比較長，所以人工智能人才在未來較長一段時間內(nèi)依然會有一定的缺口。 人工智能就業(yè)方向 人工智能可以說是一門高尖端學科，屬于社會科學和自然科學的交叉，涉及了數(shù)學、心理學、神經(jīng)生理學、信息論、計算機科學、哲學和認知科學、不定性論以及控制論。

研究范疇包括自然語言處理、機器學習、神經(jīng)網(wǎng)絡、模式識別、智能搜索等。應用領(lǐng)域包括機器翻譯、語言銷手和圖像理解、自動程序設計、專家系統(tǒng)等。 人工智能專業(yè)的主要就業(yè)方向有:科學研究、工程開發(fā)、計算機方向、軟件工程、應用數(shù)學、電氣自動化、通信、機械*等。