統(tǒng)計(jì)專業(yè)的方向 統(tǒng)計(jì)學(xué)的就業(yè)方向及前景

統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)就業(yè)方向主要就是到企業(yè)、事業(yè)單位和經(jīng)濟(jì)、管理部門(mén)從事統(tǒng)計(jì)調(diào)查、統(tǒng)計(jì)信息管理、數(shù)量分析等開(kāi)發(fā)、應(yīng)用和管理工作或在科研、教育部門(mén)從事研究和教學(xué)工作。統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)：

1、統(tǒng)計(jì)學(xué)是應(yīng)用數(shù)學(xué)的一個(gè)分支，主要通過(guò)利用概率論建立數(shù)學(xué)模型，收集所觀察系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，進(jìn)行量化分析、總結(jié)灶巖，做出扒姿推斷和預(yù)測(cè)，為相關(guān)決策提供依據(jù)和參考；

2、統(tǒng)計(jì)學(xué)被廣泛的應(yīng)用在各門(mén)學(xué)科之上，從物理和社會(huì)科學(xué)到人文科學(xué)，甚至被用來(lái)工商業(yè)及*的情報(bào)決策之上。隨著數(shù)字化的進(jìn)程不斷加快，人們?cè)絹?lái)越多地希望能夠從大量的數(shù)據(jù)中總結(jié)出一些經(jīng)驗(yàn)規(guī)隱此御律從而為后面的決策提供一些依據(jù)。統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)不是僅僅像其表面的文字表示，只是統(tǒng)計(jì)數(shù)字，而是包含了調(diào)查、收集、分析、預(yù)測(cè)等。應(yīng)用的范圍十分廣泛。

統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門(mén)研究如何收集、分析和解釋數(shù)據(jù)的學(xué)科。在當(dāng)今數(shù)據(jù)爆炸的時(shí)代，統(tǒng)計(jì)學(xué)在各個(gè)領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用。以下是統(tǒng)計(jì)學(xué)的就業(yè)方向及前景：

1. 數(shù)據(jù)科學(xué)家：數(shù)據(jù)科學(xué)家是利用統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)知識(shí)來(lái)解決數(shù)據(jù)相關(guān)的問(wèn)題的專業(yè)數(shù)游人士。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，數(shù)據(jù)科學(xué)家的需求量逐漸增加。

2. 數(shù)據(jù)分析師：數(shù)據(jù)分析師是負(fù)責(zé)收集、處理和分析數(shù)據(jù)，并提出有效的解決方案的專業(yè)人士。數(shù)據(jù)分析師可以在各個(gè)領(lǐng)域工作，包括金融、醫(yī)療、市場(chǎng)薯彎銷營(yíng)銷等。

3. 統(tǒng)計(jì)師：統(tǒng)計(jì)師是通過(guò)數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)來(lái)解決企業(yè)和*問(wèn)題的專業(yè)人士。統(tǒng)計(jì)師可以在*、醫(yī)療、金融等領(lǐng)域工作。

4. 量化交易員：量化交易員是利用數(shù)學(xué)模型和統(tǒng)計(jì)分析來(lái)制定投資策略的專業(yè)人士。隨著機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)的進(jìn)步，量化交易員的需求量也在逐漸增鬧伍加。

總的來(lái)說(shuō)，統(tǒng)計(jì)學(xué)的就業(yè)前景廣闊，可以在各個(gè)領(lǐng)域找到工作。隨著數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，統(tǒng)計(jì)學(xué)的重要性也越來(lái)越被重視，統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的學(xué)生將會(huì)有更多的就業(yè)機(jī)會(huì)。

數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)專業(yè)就業(yè)方向包括醫(yī)學(xué)、物理學(xué)、金融、計(jì)算機(jī)等領(lǐng)域。

統(tǒng)計(jì)學(xué)畢業(yè)的學(xué)生，如果學(xué)得好，可以很好地用在醫(yī)學(xué)、物理學(xué)、金融、計(jì)算機(jī)等許多不同學(xué)科的基礎(chǔ)研究上。統(tǒng)計(jì)學(xué)現(xiàn)在可以很好地與其他學(xué)科交叉，比如金融統(tǒng)計(jì)、生物統(tǒng)計(jì)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)等等。

正是眾多行業(yè)對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的應(yīng)用和如此多的學(xué)科交叉，決定了統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的學(xué)生有著非常廣的就業(yè)前景。統(tǒng)計(jì)學(xué)就業(yè)，有五大類，比如金融、IT、老師、制藥以及其他。無(wú)論哪一類，都是高待遇的行業(yè)。

比如與計(jì)算機(jī)結(jié)合緊密的人工智能方向，統(tǒng)計(jì)學(xué)就是其發(fā)展的一項(xiàng)基礎(chǔ)。諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)獲得者ThomasJSargent所說(shuō)人工智能其實(shí)就是統(tǒng)計(jì)學(xué)，只不過(guò)用了一個(gè)很華麗的辭藻，其實(shí)就是統(tǒng)計(jì)學(xué)。好多的公式都非常老，但是所有的人工智能利用的都是統(tǒng)計(jì)學(xué)來(lái)解決問(wèn)題。

統(tǒng)計(jì)工作諸環(huán)節(jié)：

1、模型的選擇和建立。在數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)中，模型是指關(guān)于所研究總體的某種假定，一般是給總體分布規(guī)定一定的類型。建立模型要依據(jù)概率的知識(shí)、所研究問(wèn)題的專業(yè)知識(shí)、以往的經(jīng)驗(yàn)以及從總?cè)敝畜w中抽取的樣本（數(shù)據(jù)）。

2、數(shù)據(jù)的收集。有全面觀測(cè)、抽樣觀測(cè)和安排特定的實(shí)驗(yàn)3種方式。全面觀測(cè)又稱普查，即對(duì)總體中每個(gè)個(gè)體都加以觀測(cè)，測(cè)定所需要的指標(biāo)。抽樣觀測(cè)又稱抽查，是指從總體中抽取一部分，測(cè)定其有關(guān)的指標(biāo)值。這方面的研究?jī)?nèi)容構(gòu)成數(shù)理統(tǒng)計(jì)的一個(gè)分支學(xué)科。叫抽樣調(diào)查。

3、安排特定實(shí)驗(yàn)中扮豎以收集數(shù)據(jù)，這些特定的實(shí)驗(yàn)要有代表性，并使所得數(shù)據(jù)便于進(jìn)行分析。這里面所*大包含的數(shù)學(xué)問(wèn)題，構(gòu)成數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的又一分支學(xué)科，即實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的內(nèi)容。

4、數(shù)據(jù)整理。目的是把包含在數(shù)據(jù)中的有用信息提取出來(lái)。一種形式是制定適當(dāng)?shù)膱D表，如散點(diǎn)圖，以反映隱含在數(shù)據(jù)中的粗略的規(guī)律性或一般趨勢(shì)。另一種形式是計(jì)算若干數(shù)字特征，以刻畫(huà)樣本某些方面的性質(zhì)，如樣本均值、樣本方差等簡(jiǎn)單描述性統(tǒng)計(jì)量。

5、統(tǒng)計(jì)推斷。指根據(jù)總體模型以及由總體中抽出的樣本，作出有關(guān)總體分布的某種論斷。數(shù)據(jù)的收集和整理是進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷的必要準(zhǔn)備，統(tǒng)計(jì)推斷是數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的主要任務(wù)。