北大物聯(lián)網(wǎng)專(zhuān)業(yè)就業(yè)前景 呈貢區(qū)北大青鳥(niǎo)物聯(lián)網(wǎng)培訓(xùn)BCNT網(wǎng)絡(luò)工程專(zhuān)業(yè)怎么樣? ...

最近，有很多朋友向我咨詢：大數(shù)據(jù)的就業(yè)前景怎么樣雹野？就業(yè)方向有哪些崗位以及要是學(xué)習(xí)選擇線上還是線下學(xué)習(xí)呢？今天呢，小編就大家關(guān)注的點(diǎn)，簡(jiǎn)單聊聊哦！

當(dāng)下，大數(shù)據(jù)困鏈方面的就業(yè)主要有三大方向：

一是數(shù)據(jù)分析類(lèi)大數(shù)據(jù)人才，

二是系統(tǒng)研發(fā)類(lèi)大數(shù)據(jù)人才，

三是應(yīng)用開(kāi)發(fā)類(lèi)大數(shù)據(jù)人才。

他們的基礎(chǔ)崗位分別是大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)分析師。

職友集統(tǒng)計(jì)，北京大數(shù)據(jù)平均工資：￥ 21000/月

對(duì)于求職者來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)只是所從事事業(yè)的一個(gè)方向，而職業(yè)崗位則是決定做什么事？大數(shù)據(jù)從業(yè)者/求職者可以根據(jù)自身所學(xué)技術(shù)及興趣特征，選擇一個(gè)適合自己的大數(shù)據(jù)相關(guān)崗位。下面為大家介紹五種與大數(shù)據(jù)相關(guān)的熱門(mén)崗位。

1、可視化工具開(kāi)發(fā)

可視化開(kāi)發(fā)就是在可視化工具提供的圖形用戶界面上，通過(guò)操作界面元素，有可視化開(kāi)發(fā)工具自動(dòng)生成相關(guān)應(yīng)用軟件，輕松跨越多個(gè)資源和層次連接所有數(shù)據(jù)。

過(guò)去，數(shù)據(jù)可視化屬于商業(yè)智能開(kāi)發(fā)者類(lèi)別，但是隨著Hadoop的崛起，數(shù)據(jù)可視化已經(jīng)成了一項(xiàng)獨(dú)立的專(zhuān)業(yè)技能和崗位。

2、信息架構(gòu)開(kāi)發(fā)

大數(shù)據(jù)重新激發(fā)了主數(shù)據(jù)管理的熱潮。充分開(kāi)發(fā)利用企業(yè)數(shù)據(jù)并支持決策需要非常專(zhuān)業(yè)的技能。信息架構(gòu)師必須了解如何定義和存檔關(guān)鍵元素，確保以最有效的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)管理和利用。信息架構(gòu)師的關(guān)鍵技能包括主數(shù)據(jù)管理、業(yè)務(wù)知識(shí)和數(shù)據(jù)建模等。

3、數(shù)據(jù)科學(xué)研究

數(shù)據(jù)科學(xué)家是一個(gè)全新的工種，能夠?qū)⑵髽I(yè)的數(shù)據(jù)和技術(shù)轉(zhuǎn)化為企業(yè)的商業(yè)價(jià)值。隨著數(shù)據(jù)學(xué)的進(jìn)展，越來(lái)越多的實(shí)際工作將會(huì)直接針對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行，這將使人類(lèi)認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)，從而認(rèn)識(shí)自然和行為。

4、數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)分析

營(yíng)銷(xiāo)部門(mén)經(jīng)常使用預(yù)測(cè)分析預(yù)測(cè)用戶行為或鎖定目標(biāo)用戶。預(yù)測(cè)分源尺喊析開(kāi)發(fā)者有些場(chǎng)景看上有有些類(lèi)似數(shù)據(jù)科學(xué)家，即在企業(yè)歷史數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上通過(guò)假設(shè)來(lái)測(cè)試閾值并預(yù)測(cè)未來(lái)的表現(xiàn)。

5、、數(shù)據(jù)安全研究

數(shù)據(jù)安全這一職位，主要負(fù)責(zé)企業(yè)內(nèi)部大型服務(wù)器、存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)安全管理工作，并對(duì)網(wǎng)絡(luò)、信息安全項(xiàng)目進(jìn)行規(guī)劃、設(shè)計(jì)和實(shí)施。

那么線上培訓(xùn)和線下培訓(xùn)有哪一個(gè)更適合學(xué)習(xí)呢？

一：避免了我們要去不同地方或省份去聽(tīng)課的旅途勞頓。

三：學(xué)習(xí)的時(shí)間長(zhǎng)，最少可以學(xué)習(xí)一年。但是對(duì)于不希望這么長(zhǎng)學(xué)習(xí)時(shí)間的學(xué)員來(lái)說(shuō)，還是線上更合適。

三：可以讓不同基礎(chǔ)，階段的人都享受到一樣的教育。避免了基礎(chǔ)差就被淘汰的現(xiàn)象。但同時(shí)也會(huì)耽誤有基礎(chǔ)的學(xué)員的時(shí)間。

“線下培訓(xùn)”

我們已經(jīng)了解了線上培訓(xùn)的模式，那我們?cè)賮?lái)了解一下線下培訓(xùn)，其實(shí)我不說(shuō)大家也知道，線下培訓(xùn)其實(shí)就和我們一直在學(xué)校讀書(shū)是一樣的。都是在一個(gè)教室里大家一起學(xué)習(xí)。

好處呢，就是大家在一起學(xué)習(xí)氣氛比較好，有助于大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)，對(duì)于很多沒(méi)有*能力的學(xué)生來(lái)說(shuō)，這種環(huán)境很重要。并且還能和同學(xué)們，老師面對(duì)面的交流，有什么問(wèn)題都可以及時(shí)的得到解決。

壞處呢就是班級(jí)上人員不少，老師也是不可能無(wú)微不至的照顧到每一位學(xué)員，但是周?chē)芏嗤瑢W(xué)，有什么不懂的需要幫助的同學(xué)之間也都是可以解決的。

學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的新手們，想要培訓(xùn)的話，希望我這篇文章能給你們帶來(lái)一些幫助。

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經(jīng)過(guò)18個(gè)月至20個(gè)月的學(xué)習(xí)后，成為符合企業(yè)需求的高級(jí)網(wǎng)絡(luò)工程師、高級(jí)系統(tǒng)工程師、安*祥全運(yùn)維工程師、虛擬化工程師、數(shù)據(jù)庫(kù)管理員等專(zhuān)業(yè)技術(shù)此猜人才，具備參與大型企業(yè)信息中扒搏化建設(shè)的技術(shù)能力。（高級(jí)網(wǎng)絡(luò)工程師、高級(jí)系統(tǒng)工程師、安全運(yùn)維工程師、虛擬化工程師、數(shù)據(jù)庫(kù)管理員）

通信工程好點(diǎn) 比較實(shí)際 現(xiàn)在是IT時(shí)代 國(guó)家需要基或大量的IT人才，通信專(zhuān)業(yè)未來(lái)發(fā)展速度很快，而物聯(lián)網(wǎng)專(zhuān)業(yè)太空虛了現(xiàn)在還沒(méi)實(shí)現(xiàn)，跟生物一樣，喊了幾年了，但是還沒(méi)有實(shí)現(xiàn)，搏斗伍不知何年何月才能實(shí)現(xiàn)市場(chǎng)話啊 對(duì)吧 物聯(lián)網(wǎng)專(zhuān)業(yè)也是一樣的太空虛了 所以不建議 即使實(shí)現(xiàn)了市場(chǎng)化 第一桶金是屬于高新人才的（清華北大） 只要到了普及時(shí) 一般的大學(xué)生才有機(jī)會(huì)，畢竟現(xiàn)在市場(chǎng)需要這方面的人太少，增長(zhǎng)銷(xiāo)稿也不可能爆發(fā)式增長(zhǎng)，如果你學(xué)了 白白給當(dāng)犧牲品的 呵呵 我是通信人

我覺(jué)得二者相輔相成，但物聯(lián)網(wǎng)可能更適應(yīng)社會(huì)發(fā)展需求。原因如下

人工智能類(lèi)似軟件，需要物聯(lián)網(wǎng)作為載體，物聯(lián)網(wǎng)類(lèi)似個(gè)硬件，是需要人工智能來(lái)驅(qū)動(dòng)的。人工智能需要落地的應(yīng)用作為載體，物聯(lián)網(wǎng)就是一個(gè)最重要的載體。

物聯(lián)網(wǎng)的英文是Internet of things.簡(jiǎn)稱IOT，翻譯過(guò)來(lái)就是,,物物相連,萬(wàn)物互聯(lián)，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),即是物與物相連互聯(lián)的互聯(lián)網(wǎng)，但其實(shí),物聯(lián)網(wǎng)在我們的生活中已經(jīng)無(wú)處不在，從我們?cè)谏蠈W(xué)期間使用的校園一卡通，到高速上的ETC,再到近些年流行的智能手環(huán)可穿戴設(shè)備等等，都是物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)用的例子，另外,隨著AI技術(shù)的發(fā)展，物聯(lián)網(wǎng)+AI帶來(lái)了更多的可能性。

傳統(tǒng)家居產(chǎn)品的智能化就是一個(gè)很好的例子，互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,我們使用*等設(shè)備獲取輸出信息，d屬于人機(jī)交互模型，是以人為主體在網(wǎng)絡(luò)上傳輸數(shù)據(jù)和信息，物聯(lián)網(wǎng)主要分為3個(gè)組成部分，網(wǎng)絡(luò)連接(connectivity)、數(shù)據(jù)處理，(device)、網(wǎng)絡(luò)連接，傳感器被安裝在各種產(chǎn)品中，它們就是萬(wàn)物互聯(lián)的物，這些傳感器或者是芯旅液片，讓產(chǎn)品擁有感知能力和數(shù)據(jù)處理能力。

同時(shí)物聯(lián)網(wǎng)感知設(shè)備每天可以收集產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，如何利用這些數(shù)據(jù)并且分析數(shù)據(jù)，就成為難題，隨著人工智能的發(fā)展，一些人工智能的分析方法就可以引入進(jìn)來(lái)，人工智能為物聯(lián)網(wǎng)面臨的數(shù)據(jù)難題提供了最好的解決方案，人工智能通過(guò)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析能力，在人類(lèi)的幫助下做出最佳的決策，人工智能與物聯(lián)網(wǎng)相融合，利用人工智能實(shí)時(shí)分析數(shù)據(jù)的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備終端正在走入廳遲我們的千家萬(wàn)戶。
最簡(jiǎn)單的設(shè)備例子：語(yǔ)音音箱和*端語(yǔ)音助手，就是建立在自然語(yǔ)音處理的技術(shù)之上的物聯(lián)網(wǎng)終端設(shè)備，物聯(lián)網(wǎng)家庭攝像頭也極大的依賴計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)實(shí)施監(jiān)控功能。這些物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備也只有借助人工智能技術(shù)的加持才能真正的發(fā)揮其優(yōu)越性。物聯(lián)網(wǎng)和人工智能 的關(guān)系就是一種相輔相成，攜手并進(jìn)，互相依賴的關(guān)系。

但人工智能的周期發(fā)展還是很長(zhǎng)的，而目前很多大學(xué)把人工智能的核心的內(nèi)容在研究生階段培養(yǎng)，本科階段用來(lái)測(cè)驗(yàn)學(xué)生是否有學(xué)習(xí)的潛力和能力。同時(shí)人工智能專(zhuān)業(yè)對(duì)教學(xué)設(shè)備和教學(xué)師資有過(guò)高的要求，而人工智能行業(yè)但凡有獨(dú)特認(rèn)知和能力的人才基本上在大型企業(yè)，沒(méi)有在學(xué)校。人工智能對(duì)學(xué)歷要求比較高。
物聯(lián)網(wǎng)工程的市場(chǎng)龐大，因此就業(yè)前景也非常好。畢業(yè)生可從事信息傳播時(shí)代內(nèi)容方面的深度、綜合、跨學(xué)科的信息傳播工作,同時(shí)也能在新聞傳播技術(shù)方面從事設(shè)計(jì)、*等方面的傳播技術(shù)類(lèi)工作或者在*管理部門(mén)、科學(xué)研究機(jī)構(gòu)、設(shè)計(jì)院、咨詢公司、建筑工程公司、物業(yè)及能源管理、建筑節(jié)能設(shè)備及產(chǎn)品*生產(chǎn)企業(yè)等單位從事建筑節(jié)能的研究扮鎮(zhèn)李、設(shè)計(jì)、施工、運(yùn)行、監(jiān)測(cè)與管理工作等等。

前景很不錯(cuò)。一方面國(guó)家大力支持大數(shù)據(jù)行業(yè)的發(fā)展，已經(jīng)上升為國(guó)際戰(zhàn)略的今天，大數(shù)據(jù)人才正在擁有更多的發(fā)展機(jī)會(huì)。另一方面許多的領(lǐng)域都是缺乏這方面的人才，騰訊阿里等互聯(lián)網(wǎng)大廠都是高薪招聘相關(guān)人才。

大數(shù)據(jù)的擇業(yè)崗位有：

1、大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)方向; 所涉及的職業(yè)崗位為：大數(shù)據(jù)工程師、大數(shù)據(jù)維護(hù)工程師、大數(shù)據(jù)研發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)架構(gòu)師等;

2、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)方向; 所涉及的職業(yè)崗位為：大數(shù)據(jù)分析師、大數(shù)據(jù)高級(jí)工程師、大數(shù)據(jù)分析師專(zhuān)家碧老、大數(shù)據(jù)挖掘師、大數(shù)據(jù)算法師等;

3、大數(shù)據(jù)運(yùn)維和云計(jì)算方向;對(duì)應(yīng)崗位：大數(shù)據(jù)運(yùn)維工程師。

大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)內(nèi)容主要有：

①JavaSE核心技術(shù)；

②Hadoop平臺(tái)核心技術(shù)、Hive開(kāi)發(fā)、HBase開(kāi)發(fā)；

③Spark相關(guān)技術(shù)、Scala基本編程；

④掌握Python基本使用、核心庫(kù)的使用、Python爬蟲(chóng)、簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)分析；理解Python機(jī)器學(xué)習(xí)；

⑤大數(shù)據(jù)項(xiàng)目開(kāi)發(fā)實(shí)戰(zhàn)，大數(shù)據(jù)系統(tǒng)管理優(yōu)化等。

想要系統(tǒng)學(xué)習(xí)，你可以考察對(duì)比一下開(kāi)設(shè)有IT專(zhuān)業(yè)的熱門(mén)學(xué)校，好的學(xué)校擁有根據(jù)當(dāng)下企業(yè)需求自主研發(fā)課程的能，南京北大青鳥(niǎo)、中博軟件學(xué)院、南京課工場(chǎng)等都是不錯(cuò)仔慧譽(yù)的選擇，建議實(shí)地考察對(duì)比一下。

祝你學(xué)有所成念段，望采納。