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智能科學與技術專業(yè)屬于工學類。全國本科專業(yè)分為12大學科門類:哲學、經濟學、法學、教育學、文學、歷史學、理學、工學、農學、醫(yī)學、管理學、藝術學。 智能科學與技術專業(yè)屬于什么類 專業(yè) 學歷層次 門類 學科 智能科學與技術 本科 工學 計算機類 本科十二大類 本科專業(yè)目錄 1、哲學門類下設專業(yè)類1個,4種專業(yè); 2、經濟學門類下設專業(yè)類4個,17種專業(yè); 3、法學門類下設專業(yè)類6個,32種專業(yè); 4、教育學門類下設專業(yè)類2個,16種專業(yè); 5、文學門類下設專業(yè)類3個,76種專業(yè); 6、歷史學門類下設專業(yè)類1個,6種專業(yè); 7、理學門類下設專業(yè)類12個,36種專業(yè); 8、工學門類下設專業(yè)類31個,169種專業(yè); 9、農學門類下設專業(yè)類7個,27種專業(yè); 10、醫(yī)學門類下設專業(yè)類11個,44種專業(yè); 11、管理學門類下設專業(yè)類9個,46種專業(yè); 12、藝術學門類下設專業(yè)類5個,33種專業(yè); 智能科學與技術專業(yè)介紹 1、專業(yè)簡介 智能科學與技術專業(yè)是西安電子科技大學雷達信號處理國家重點實驗室和北京大學智能科學系在2003年共同提出成立的,智能科學系的前身是西電智能信息處理研究所和北大信息科學中心,由兩校數(shù)學系、計算機系、電子學系等10個系(所)于1985年成立,主要從事機器感知、智能機器人、智能信息處理和機器學習等交叉學科的研究和教學。 “智能科學與技術”專業(yè)以光、機、電系統(tǒng)的單元設計,總體集成及工程實現(xiàn)的理論、技術與方法為主要內容,面向前沿高技術,培養(yǎng)具備基于計算機技術、自動控制技術、智能系統(tǒng)方法、傳感信息處理等科學與技術,進行信息獲取、傳輸、處理、優(yōu)化、控制、組織等并完成系統(tǒng)集成的,具有相應工程實施能力,具備在相應領域從事智能技術與工程的科研、開發(fā)、管理工作的、具有寬口徑知識和較強適應能力及現(xiàn)代科學創(chuàng)新意識的高級技術人才。 2、專業(yè)課程 數(shù)字信號處理、數(shù)字圖像處理、信息感知、通信原理、微機原理與接口技術、控制原理、信息網(wǎng)絡、智能科學技術導論、腦與認知科學、數(shù)理邏輯學、人工智能基礎、神經網(wǎng)絡基礎、模式識別、智能控制、移動智能、智能信息處理、人機交互、數(shù)據(jù)挖掘、自然語言處理與理解、機器翻譯、機器學習、智能游戲。
基本學制:四年 | 招生對象: | 學歷:中專 | 專業(yè)代碼:080907T
培養(yǎng)目標
培養(yǎng)目標
專業(yè)代碼:080907T
授予學位:工學學士
修學年限:四年
開設課程:
智能科學與技術專業(yè)除開設計算機專業(yè)的核心及平臺課程外,開設的專業(yè)課程主要包括:智能科學技術導論(含腦科學、生命科學與認知科學)、人工智能原理、智能機器人、智能游戲、虛擬現(xiàn)實技術、模式識別、數(shù)據(jù)挖掘、仿真建模與MATLAB、自然語言處理、智能信息獲取技術、智能管理等。本專業(yè)按照本科生、研究生相銜接的培養(yǎng)方案,由專業(yè)中的教授為本科生開設提高性的課程,使學生在本科階段先行選修部分研究生課程,并接受高水平教師的培養(yǎng)。另外,我們還為本科生配備導師,指導學生制定個性化的選課方案。
相近專業(yè):
控制理論與控制工程 模式識別與機器智能 檢測技術與自動化裝置 通信與信息系統(tǒng) 信號與信息處理
主要實踐教學環(huán)節(jié)
包括課程實習、畢業(yè)論文等。
培養(yǎng)目標
本專業(yè)培養(yǎng)具備基于計算機技術、自動控制技術、智能系統(tǒng)方法、傳感信息處理等科學與技術,進行信息獲取、傳輸、處理、優(yōu)化、控制、組織等并完成系統(tǒng)集成的,具有相應工程實施能力,具備在相應領域從事智能技術與工程的科研、開發(fā)、管理工作的、具有寬口徑知識和較強適應能力及現(xiàn)代科學創(chuàng)新意識的高級技術人才。
專業(yè)培養(yǎng)要求
智能科學與技術專業(yè)以夯實計算機科學技術為基礎,以加強智能科學理論方法和應用技術為核心,以促進學生知識、能力、素質協(xié)調發(fā)展為目標,注重培養(yǎng)學生良好的科學研究素養(yǎng)和技術應用能力。
畢業(yè)生具備的專業(yè)知識與能力
1.掌握智能科學與技術的基本理論和知識;2.掌握計算機技術方面的基本技能;3.掌握人工智能儀器、儀表的使用與維護保養(yǎng)知識;4.了解本學科的發(fā)展動態(tài);5.了解智能科學與技術的前沿技術;6.具有搜索收集信息的能力。
職業(yè)能力要求
職業(yè)能力要求
專業(yè)教學主要內容
專業(yè)教學主要內容
《軟件開發(fā)技術》、《數(shù)據(jù)結構與算法》、《自然語言處理中的經驗性方法》、《機器視覺技術》、《智能控制與智能計算》、《智能信息網(wǎng)絡原理》、《Linux內核分析》、《計算機網(wǎng)絡與WEB技術》、《數(shù)據(jù)分析基礎》、《面向對象程序設計與實踐》
專業(yè)(技能)方向
專業(yè)(技能)方向
IT類企業(yè):人機識別技術、智能機器人研發(fā)、VR技術、人工智能、模式識別、仿真建模、智能游戲、智能信息處理。
職業(yè)資格證書舉例
職業(yè)資格證書舉例
繼續(xù)學習專業(yè)舉例
就業(yè)方向
就業(yè)方向
對應職業(yè)(崗位)
對應職業(yè)(崗位)
人工智能專業(yè)考研學校推薦:北京科技大學、北京交通大學、北京航空航天大學、北京理工大學、華北電力大學、中國人民大學、北京化工大學、北京郵電大學、天津大學、南開大學、天津科技大學、天津工業(yè)大學、天津理工大學、河北大學、河北工業(yè)大學、華北電力大學等。
人工智能專業(yè)是中國高校人計劃設立的專業(yè),旨在培養(yǎng)中國人工智能產業(yè)的應用型人才,推動人工智能一級學科建設。目前很多國內排名靠前的高校都有人工智能專業(yè)和學院,所以未來人工智能是一個需求量很大的行業(yè)。
人工智能專業(yè)就業(yè)方向:
人工智能專業(yè)就業(yè)方向:機器視覺,指紋識別,人臉識別,視網(wǎng)膜識別,虹膜識別,掌紋識別,專家系統(tǒng),自動規(guī)劃,智能搜索,定理證明,博弈,自動程序設計,智能控制,機器人學,語言和圖像理解,遺傳編程等。
人工智能專業(yè)的畢業(yè)生可以做科研機構(機器人研究所等)、軟硬件開發(fā)人員、高校講師等職業(yè)。在國內的話就業(yè)前景是比較好的。
高校建立的實驗室與大公司有所不同,其研究項目除了偏應用科學的領域,還有一些屬于基礎理論研究的項目,是無法從具體的產品上表現(xiàn)的,通常高校實驗室會同時進行兩種領域的研究甚至側重后者,考慮到高校在學術界的地位,人們在關注實驗室研究內容的時候除了關注它的產品,同時也應該注意其在基礎研究領域的水平。
麻省理工學院
MIT的人工智能實驗室全稱叫CSAIL (ComputerScience and Artificial Intelligence
Laboratory)。最初,這是兩個實驗室:計算機實驗室創(chuàng)辦于1963年,人工智能實驗室創(chuàng)辦于1959年,兩個實驗室在2003年正式合并。
CSAIL是MIT最大的實驗室,也是世界上最重要的信息技術研發(fā)中心。CSAIL的成員創(chuàng)立了多于100家知名公司
,包括機器人之父科林?安格爾,iRobot公司創(chuàng)始人之一海倫?格雷納,波士頓動力公司創(chuàng)始人馬克?雷伯特,還有卡內基?梅隆大學機器人研究所的負責人馬特?梅森。
MIT也幾乎是頂尖技術的代名詞。它在去年底發(fā)布了2015年CSAIL的主要創(chuàng)新,包含3D打印心臟,可以爬樓梯、開門甚至駕車的機器人,癌癥預測工具等。
斯坦福大學
斯坦福大學的人工智能實驗室成立于1962年,50多年來一直致力于推動機器人教育。由于斯坦福與硅谷的特殊聯(lián)系,斯坦福的學生有更多機會將他們的發(fā)明商業(yè)化。斯坦福大學在2014年底宣布了一個長達100年的人工智能研究計劃,可見其在人工智能研究方面的投入和決心。
另外,斯坦福大學在網(wǎng)上公開了許多他們有關機器人和深度學習的課程。在斯坦福人工智能實驗室的教授團隊中,最為華人熟悉的是Andrew
Ng(吳恩達),他是世界上machine learning(機器學習)領域的大師,在斯坦福教授的machine
learning課程十分受歡迎。同時,他還曾在Google公司的“谷歌大腦”項目中擔當要職,幫助谷歌建立全球最大的“神經網(wǎng)絡”,這個神經網(wǎng)絡能以與人類大腦學習新事物相同的方式學習現(xiàn)實生活。2014年,Andrew加入百度擔任百度首席科學家。
斯坦福的華人李飛飛參與建立了著名的ImageNet計算機視覺識別數(shù)據(jù)庫及挑戰(zhàn)賽,其每年都會吸引各大公司的圖像識別程序的參加,極大促進了圖像識別領域的技術發(fā)展。目前,李飛飛是斯坦福人工智能實驗室的主管。
卡內基梅隆大學
卡內基梅隆大學在1979年成立了Robotics
Institute(機器人學院),專門在機器人科技領域進行實踐和研究,這個學院還是全世界第一個推出機器人PHD項目的大學。在該學院下面還設有National
Robotics Engineering Centre (NREC),與*及商業(yè)機構合作,進行高端項目研究。
同時,卡內基梅隆大學還是NASA航空航天科研任務的主要承制單位之一,該校的機器人研究所從事過自動駛車、月球探測步行機器人,單輪陀螺式滾動探測機器人的研究。
加州大學伯克利分校
加州大學伯克利分校是最負盛名的公立學校。該校的機器人和智能機器實驗室,致力于用機器人復制動物的行為。它的自動化科學和工程實驗室從事更廣泛的機器人功能的研究,如機器人輔助外科手術和自動化*。還有計算機可視化小組,學生可以學到如何幫助機器人能“看的見”。
加州大學伯克利分校研發(fā)的一個機器人可以自己擰開瓶蓋。
布里斯托大學
布里斯托大學智能系統(tǒng)實驗室(Intelligent Systems
Laboratory,ISL)的研究領域涵蓋了機器學習,數(shù)據(jù)分析和挖掘,圖像識別等多個領域,除了專精計算機科學和工程學外,布里斯托大學還非常注重計算機科學在其他領域學科中的交叉應用。去年3月,該實驗室由人工智能教授尼洛?克里斯蒂亞尼(Nello
Cristianni)所帶領的團隊在一項新的研究中首次使用算法分析了13萬多篇網(wǎng)上有關2012年美國總統(tǒng)大選的媒體報道,總結出了大選年媒體的表達規(guī)律從而判斷出他們對政黨的態(tài)度。這是一項典型的大數(shù)據(jù)與社會學的綜合研究。ISL的負責人目前是Colin
Campell
耶路撒冷希伯來大學
以色列以科技創(chuàng)新聞名于世,那里的希伯來大學雖然沒有專門的人工智能實驗室,但在人工智能領域取得的成就卻絲毫不遜于很多專門成立了實驗室的學校。希伯來大學還擁有世界上第一家技術轉讓公司Yissum,獨家負責希伯來大學發(fā)明創(chuàng)造的商業(yè)化應用。希伯來大學最著名的發(fā)明應該數(shù)自動駕駛系統(tǒng)Mobileye,它于今年被Tesla采用,視為在自動駕駛領域對抗谷歌的武器。
牛津大學
牛津大學也沒有專門的人工智能實驗室,但其在深度學習方面的實力也不容小覷,14年谷歌先是*了人工智能公司DeepMind,然后在年底展開了與牛津大學的合作,雇傭了7位深度學習領域的專家,其中3位仍然保留牛津大學教授的職稱。正是這些人和DeepMind一起研制出了后來名揚天下的AlphaGo。
Dalle Molle
瑞士意大利語區(qū)高等專業(yè)學院Dalle Molle人工智能研究所(意大利語Scuola universitaria
professionale della Svizzera italiana - Istituto Dalle Molle di studi
sull'intelligenza
artificiale)是一個非營利性的人工智能研究機構,隸屬于盧加諾大學信息學院,瑞士意大利語區(qū)高等專業(yè)學院信息技術部以及瑞士南方的應用科學大學。
研究所致力于機器學習,包括人工神經網(wǎng)絡和強化學習,目前,該實驗室正在研制一種用于無人機搜救的人工智能系統(tǒng),可以識別出復雜的從林中需要救助的對象,如迷路的人或登山隊員。
SCIAI
SCIAI全稱為錫耶納大學人工智能研究所(The Siena College Institute for Artificial
Intelligence),它與布里斯托大學一樣比較重視計算機科學與其它科學,如經濟學、社會學、醫(yī)學等領域的聯(lián)合應用。并且它還比較重視有關AI的倫理問題和AI應用后對社會可能的沖擊的研究。我們認為后者應該屬于AI領域的基礎理論研究,因此盡管其沒有有名的產品和合作,我們也將其選入了進來
蘇黎世理工
蘇黎世聯(lián)邦理工學院的人工智能實驗室在機器視覺和深度學習、機械工程等方面有深厚的積累。培養(yǎng)出了無數(shù)人工智能領域的人才。國內外的許多AI公司的CTO都畢業(yè)于該校的計算機視覺領域。
在其人工智能實驗室成立25周年之際,蘇黎世理工展示了他們建造的最新的一款人形機器人,其結構設計看起來同人類的肌肉-骨骼系統(tǒng)頗為相似。其分布式自動控制實驗室甚至*出過一款帶有球拍的、可以用來打球的四旋翼無人機系統(tǒng)“Quadrators”。
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