ba碩士院校排名 BA,BBA,BS,MA,MS,MBA,PhD.各是什么學(xué)位

1、MIT――BA
MIT的BA項(xiàng)目2016年秋季開設(shè)，2018屆的class size 30人，錄取者的平均GPA達(dá)到了3.9+，GRE
quant部分168+，平均工作經(jīng)驗(yàn)0-2年。超過80%以上的學(xué)生具有科學(xué)、數(shù)學(xué)、工程、計(jì)算機(jī)的專業(yè)背景。如果是文商社科專業(yè)的申請同學(xué)，建議一定補(bǔ)充CS語言和編程類的課程，其次，GT成績爭取刷到110+和750+或330+，才會(huì)有競爭力。M根據(jù)官網(wǎng)上提供的信息，錄取者的本科大多出自名校，如Berkeley、brown、combridge、duke、Harvard、Stanford等，如果本科學(xué)校非985、211的同學(xué)，我們不建議申請。
2、UT Austin――BA
UT的BA項(xiàng)目隸屬于McCombs商學(xué)院，為期僅10個(gè)月，夏季入學(xué)，次年夏季畢業(yè)。UT綜排在美國雖然不算特別高，但是McCombs商學(xué)院在德州可以說是女神般的存在，畢業(yè)生水平在整個(gè)美國也是有口皆碑的。項(xiàng)目的課程設(shè)置會(huì)有三分之一的business課程，包括finance、marketing、supply
chain等方面的知識;三分之一的CS方面的課程，目前主要是Java和數(shù)據(jù)庫;另外三分之一是stats的課程。這樣的設(shè)置基本涵蓋了做BA所需要的skillsets，到畢業(yè)的時(shí)候Java、Python、Hadoop、SAS、R、Matlab、SQL等這些基本的技能應(yīng)該都能掌握了。
這個(gè)學(xué)校的項(xiàng)目喜歡錄取有理工科背景的申請者，項(xiàng)目size50-60人左右，中國學(xué)生10人左右，畢竟UT是個(gè)以白哥白姐為主的學(xué)校，因此不會(huì)像UCLA、USC等出現(xiàn)大規(guī)模的中國人。2017屆的錄取平均GPA3.61，GMAT719，數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)的相關(guān)課程分?jǐn)?shù)高的申請者錄取幾率較大。項(xiàng)目就業(yè)率100%，一是項(xiàng)目本身有capstone，可以和大企業(yè)合作(walmart、visa、home
depot、Dell、IBM、intel等)以及當(dāng)?shù)氐膫鹘y(tǒng)和咨詢公司(四大);二是UT的商學(xué)院校友資源豐富，找工作的時(shí)候往屆校友非常樂意幫助新畢業(yè)的學(xué)弟學(xué)妹們。
3、USC--BA
USC的BA隸屬于Marshall school of
business，于2014年開設(shè)，在加州的BA中可以說是元老級別，因此無論是課程設(shè)置還是校友資源、業(yè)界聯(lián)系可以說是目前比較成熟的體系。USC的BA項(xiàng)目是一個(gè)為期18個(gè)月的課程，但是大部分中國學(xué)生選擇延長到兩年，以更好地適應(yīng)項(xiàng)目。33credit的畢業(yè)學(xué)分要求里面，19.5是必修，13.5是選修，如果本科修過某個(gè)特定課程的情況下，必修課程也可以waive掉換成相應(yīng)的選修課程。項(xiàng)目的課程分為三類：general
BA，常規(guī)的BA課程設(shè)置;statistical learning
method，適合想往finance和consulting方向發(fā)展的同學(xué);statistics modeling，適合想往更tech方向發(fā)展的同學(xué)。
USC位于LA
downtown，占據(jù)地利但也絕不限于LA地區(qū)，往屆畢業(yè)的學(xué)長學(xué)姐也有很多relocate去別的地區(qū)。USC的中國同學(xué)是不少的，課程上、畢業(yè)后都可有大量的校友資源可以使用。這個(gè)學(xué)校喜歡錄取GT分?jǐn)?shù)高的，2016年的錄取學(xué)生平均GPA達(dá)到3.63，GMAT722+,GRE320+。如果申請人又在四大或是其他big
name的公司實(shí)習(xí)或者工作過，也是個(gè)大優(yōu)勢。USC并不卡申請者的本科學(xué)校，有很多國內(nèi)211、985，一些普通美本的同學(xué)就讀，因此感興趣的同學(xué)們GPA、GT分?jǐn)?shù)夠高的話，都是很有希望的。
4、Fordham--BA
福特漢姆大學(xué)位于紐約曼哈頓中心，地利位置極好，紐約市有很多世界知名公司和企業(yè)，對于畢業(yè)后想在當(dāng)?shù)卣覍?shí)習(xí)和工作的同學(xué)來說是個(gè)巨大的優(yōu)勢。2017級項(xiàng)目有70個(gè)人，中國學(xué)生比重高達(dá)80%，多數(shù)人本科是學(xué)會(huì)計(jì)和金融的。TG成績需要100+和320+，項(xiàng)目對申請者的技術(shù)背景要求不高，成績達(dá)到了基本錄取線希望是很大的，申請時(shí)上過statistics、forecasting、modeling等課程可以加分。需要注意的是這個(gè)項(xiàng)目的成績提交需要WES認(rèn)證，同學(xué)們需要花一些時(shí)間做認(rèn)證的準(zhǔn)備。其次，F(xiàn)ordham的BA項(xiàng)目會(huì)有面試，網(wǎng)上也有很多Fordham
BA面筋總結(jié)，這里我們就不展開講了。Fordham大學(xué)的教授和學(xué)生都很務(wù)實(shí)，比如大家會(huì)相互分享交流面試經(jīng)驗(yàn)等，教授也會(huì)耐心地解答學(xué)生的求職問題，指導(dǎo)找工作等。
5、UMN--BA
UMN的BA碩士開設(shè)在其Carlson管理學(xué)院下，學(xué)制一年，共45學(xué)分，一學(xué)期要上5門課，curriculum相當(dāng)intensive。暑假課程集中補(bǔ)習(xí)一些programming和data
*ysis的知識，包括Python，R的基礎(chǔ)，以確保學(xué)生在之后的分析課程中熟練使用。BA項(xiàng)目屬于department of information and
decision science，UMN本身就是MIS和stat強(qiáng)校，再加上carlson管理學(xué)院名聲在外也不錯(cuò)，因此UMN的BA
program的professors有很多大牛，career方面先天優(yōu)勢十分明顯。根據(jù)去年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，項(xiàng)目有25人，其中大陸本3人，預(yù)計(jì)2018年會(huì)擴(kuò)招。雖然UMN綜排位于top50之外，可每年依然吸引著眾多的申請者，建議GPA3.5+
T100+ G320+的同學(xué)可以申請。
6、GWU--BA
GWU綜排56，商排30+，它的BA是由商學(xué)院department of decision
science主導(dǎo)的一個(gè)項(xiàng)目，full-time的項(xiàng)目時(shí)長10個(gè)月，part-time時(shí)長可達(dá)兩年，項(xiàng)目總共40人左右，中國人大概4-5人。項(xiàng)目的curriculum比較偏應(yīng)用，但是相關(guān)軟件比如R，python，C++等等，同學(xué)們還是需要自行掌握。由于優(yōu)越的地理位置，DC地區(qū)有很多私企和世界性組織的實(shí)習(xí)機(jī)會(huì)，暑假找到實(shí)習(xí)的同學(xué)還是比較多的，大部分畢業(yè)生最后都能在實(shí)習(xí)的公司留下來。

• 芝加哥大學(xué) University of Chicago 專業(yè)名稱： Master of Science in Analytics 課程長度：一般 1.5 年 專業(yè)背景：相關(guān)專業(yè)背景 工作經(jīng)驗(yàn)： 2 年工作經(jīng)驗(yàn)；但也錄過少數(shù)沒有工作經(jīng)驗(yàn)但背景十分優(yōu)秀的人

• 哥倫比亞大學(xué) Columbia University 專業(yè)名稱 1 ： MS in Data Science 課程長度：一個(gè)學(xué)期必須完成 12 個(gè)學(xué)分以上，一共 30 學(xué)分 專業(yè)背景：量化課程 ( 如微積分、線性代數(shù)等 ) ；編程 ( 如 Python ， Java ， C+ 等 ) 工作經(jīng)驗(yàn)：不要求

  專業(yè)名稱 2 ： MS in Applied Analytics 課程長度： 3-6 consecutive terms 專業(yè)背景：不限專業(yè)背景 工作經(jīng)驗(yàn)：不要求

3.MIT 麻省理工學(xué)院 專業(yè)名稱： Master of Business Analytics 課程長度： 1 年 專業(yè)背景：不限制 工作經(jīng)驗(yàn)：適合應(yīng)屆畢業(yè)生或畢業(yè)不久的學(xué)生

• Cornell University 康奈爾大學(xué) 專業(yè)名稱： Master of Engineering- Data Analytics(concentration) 課程長度： 2 semesters 專業(yè)背景：有先修課要求 Standard engineering calculus sequence( 微積分 ) Basic Engineering Probability and Statistics( 概率統(tǒng)計(jì) ) Intermediate-level computer programming course(C ， C++ ， Java ， or MATLAB) 工作經(jīng)驗(yàn)：不要求

• 圣母大學(xué) University of Notre Dame 專業(yè)名稱： MS in Business Analytics 注：不提供 F1 簽證，國際學(xué)生無法申請

• 華盛頓圣路易斯大學(xué) WUSTL 專業(yè)名稱： MS in Customer Analystics 課程長度： 1 年 專業(yè)背景：有先修課要求，微積分 I and II 和統(tǒng)計(jì)學(xué) 工作經(jīng)驗(yàn)：不要求

• 埃默里大學(xué) Emory University 專業(yè)名稱： Master of Science in Business Analytics 課程長度： 10 個(gè)月 專業(yè)背景：建議相關(guān)專業(yè)背景，如 business 、工程、計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué) / 統(tǒng)計(jì)或經(jīng)濟(jì)學(xué)；至少修過微積分 I and II 和統(tǒng)計(jì)學(xué) 工作經(jīng)驗(yàn)：不要求

• 喬治城大學(xué) Georgetown University 專業(yè)名稱： Master of Science in Analytics-Data Science 課程長度：一般 16 個(gè)月 -2 年 專業(yè)背景：適合本科學(xué)位有較多數(shù)學(xué)或統(tǒng)計(jì)課程的人申請，或?qū)で舐殬I(yè)提升或改變的中期職業(yè)者 工作經(jīng)驗(yàn)：不要求

• 南加州大學(xué) University of Southern California 專業(yè)名稱： MS in Business Analytics 課程長度： 18 個(gè)月 專業(yè)背景：不限專業(yè)背景 工作經(jīng)驗(yàn)：不要求

• 卡耐基梅隆大學(xué) Carnegie Mellon University 專業(yè)名稱： MISM with a Business Intelligence and Data Analytics (BIDA) 課程長度： 12/16 個(gè)月 專業(yè)背景：修過編程課程 (B or better) 工作經(jīng)驗(yàn)：不要求

• 加州大學(xué)洛杉磯分校 UCLA 專業(yè)名稱： Master of Science in Business Analytics 課程長度： 1 年 專業(yè)背景： Strong quantitative background ； Experience or coursework in computer programming 工作經(jīng)驗(yàn)：不要求

• 弗吉尼亞大學(xué) University of Virginia 專業(yè)名稱： MS in Commerce- BA track 課程長度： 1 年 專業(yè)背景： liberal arts ， science ， or engineering undergraduate degree ；不接受商科相關(guān)專業(yè)的申請人。先修課要求 Introduction to Financial Accounting ， Principles of Microeconomics 和 Introduction to Statistics 工作經(jīng)驗(yàn)：不要求

• 維克森林大學(xué) Wake Forest University 專業(yè)名稱： MS in Business Analytics 課程長度： 1 年 專業(yè)背景：專業(yè)如下 business ， engineering ， mathematics ， economics ， computer science or liberal arts ；先修課要求 calculus and statistics 工作經(jīng)驗(yàn)：不能有工作經(jīng)驗(yàn)

• 威廉瑪麗學(xué)院 College of William & Mary 專業(yè)名稱： MS in Business Analytics 課程長度： 1 年 專業(yè)背景：先修課要求 Probability & Statistics ， Linear Algebra ， R Programming ， Python Programming and Business Foundations 工作經(jīng)驗(yàn)：不要求工作經(jīng)驗(yàn)

• 羅徹斯托大學(xué) University of Rochester 專業(yè)名稱： MS in Business Analytics 課程長度： 10 月或者 17 月 專業(yè)背景：專業(yè)如下 business ， accounting ， and mathematics 工作經(jīng)驗(yàn)：不要求

• 喬治亞理工學(xué)院 Georgia Institute of Technology 專業(yè)名稱： MS in Analytics 課程長度： 1 年 專業(yè)背景：有先修課要求：數(shù)學(xué) (at least one college-level course in calculus ， probability ， and statistics) and computing (at least one college-level course or equivalent knowledge in computer programming using a high-level language like C ， C++ ， Java ， Python ， FORTRAN ， etc.) 工作經(jīng)驗(yàn)：不要求

• 紐約大學(xué) New York university 專業(yè)名稱： MS in Business Analytics 課程長度： 12 個(gè)月 專業(yè)背景：無先修課要求 工作經(jīng)驗(yàn)：至少 5 年全職工作經(jīng)驗(yàn)